大数据计算MaxCompute这个问题帮忙看下，好像是python环境问题引起的？

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真的很搞笑 2024-04-11 08:56:27 49 版权

阿里云 AI 助理回答

根据您提供的问题描述，MaxCompute中出现的错误可能与Python环境相关。以下是针对该问题的详细分析和解决方法：

1. 问题现象

您提到的问题可能是由于Python环境配置不当引起的。常见的现象包括： - 运行报错：例如function 'xxx' cannot be resolved或failed to get Udf info from xxx.py。 - 编码问题：当Python代码中存在非ASCII字符时，可能会导致运行失败。

2. 可能的原因及解决措施

原因一：Python版本不正确

MaxCompute默认使用Python 2运行作业。如果您的代码中包含Python 3特有的语法或非ASCII字符，可能会导致运行失败。

解决措施： - 确保代码兼容Python 2。如果必须使用Python 3，请在提交任务时明确指定Python 3环境。 - 如果代码中包含非ASCII字符（如中文），请在文件头部添加以下声明以指定编码格式：

# -*- coding: utf-8 -*-

原因二：依赖资源未正确上传或版本不匹配

MaxCompute UDF依赖的第三方库或资源可能未正确上传，或者上传的资源版本与代码需求不匹配。

解决措施： - 检查依赖资源是否已正确上传至MaxCompute项目。例如，对于包含二进制代码的包（如scipy），需要以archive方式上传，并将.whl后缀改为.zip。 - 示例上传命令：

odps.create_resource('scipy.zip', 'archive', file_obj=open('scipy-0.19.0-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl', 'rb'))

在代码中引用第三方库时，建议在函数内部进行import操作，以避免因操作系统差异导致的执行错误。

原因三：资源未同步或非最新

通过DataWorks上传的资源可能存在同步延迟，导致MaxCompute项目中使用的资源不是最新版本。

解决措施： - 确保资源已成功同步至MaxCompute项目。可以通过以下命令检查资源是否存在：

desc resource <resource_name>;

如果资源类型不正确，可重新添加资源。例如：
```
add file <file_name>;
```

原因四：基类导入写法不正确

如果UDTF或UDAF代码中基类的导入方式不正确，可能会导致failed to get Udf info from xxx.py错误。

解决措施： - 修改基类导入方式为正确的形式。例如：

from odps.udf import BaseUDTF
from odps.udf import BaseUDAF

3. 性能问题排查

如果问题并非由Python环境引起，而是由于性能问题导致的超时错误（如kInstanceMonitorTimeout），可以参考以下解决措施：

解决措施：

增加日志检查：在代码中添加日志，检查是否存在死循环或单条数据处理时间过长的问题。示例代码如下：
- Python 2环境：
```
sys.stdout.write('your log')
sys.stdout.flush()
```
- Python 3环境：
```
print('your log', flush=True)
```

调整参数：

增加UDF运行超时时长：

set odps.function.timeout=3600;

调整一次处理的数据行数：

set odps.sql.executionengine.batch.rowcount=512;

4. 网络问题排查

如果您的代码尝试访问外网，可能会导致运行失败，因为MaxCompute UDF默认不支持外网访问。

解决措施： - 提交网络连接申请表单，联系MaxCompute技术支持团队开通外网访问权限。

5. 其他注意事项

白名单限制：如果报错信息中包含sourceIP is not in the white list，说明MaxCompute项目启用了IP白名单保护。请联系项目所有者将设备IP添加至白名单。
全局入口缺失：如果报错信息为ODPSError: ODPS entrance should be provided，说明未找到全局的MaxCompute对象入口。可以通过以下方式解决：
- 使用Room机制%enter配置全局入口。
- 调用to_global方法设置全局入口。
- 在调用persist方法时显式传入odps对象。