函数计算这个支持类似于负载均衡的粘滞会话功能嘛？

函数计算本身不支持类似于负载均衡的粘滞会话（会话亲和性）功能。具体来说，函数计算是无状态的，当函数的并发请求度较大时，无法保证来自同一客户端的多个请求会被分配到同一个函数实例上。

原因分析

函数计算的设计目标是通过自动扩展和负载均衡来优化资源利用率和性能。因此，它采用了一种基于bin-pack算法的调用路由机制，将请求动态分发到不同的函数实例上。这种机制虽然能够提高资源利用效率，但并不支持将特定客户端的请求固定到某个实例上（即粘滞会话）。

解决方案

如果您的业务场景需要维持会话状态或实现类似粘滞会话的功能，可以通过以下方式解决：

1. 使用外部存储
   您可以借助外部存储系统（如Redis、Memcached、Kafka或数据库）来维护WebSocket请求在多个容器实例之间的状态。例如，在聊天室应用中，用户加入聊天室时会订阅（Sub）该聊天室所在的频道，消息通过发布-订阅模式（Pub/Sub）进行传递。这种方式可以确保即使用户的请求被分配到不同的实例，仍然能够获取一致的状态信息。

2. 自定义逻辑实现会话管理
   如果您的应用对会话亲和性有较高要求，可以在代码层面实现自定义的会话管理逻辑。例如，通过为每个会话生成唯一的标识符，并将其与特定的实例绑定，从而模拟粘滞会话的效果。

3. 使用其他Serverless产品
   如果您希望更灵活地控制实例的生命周期，建议考虑使用阿里云的另一款Serverless产品——Serverless应用引擎SAE。SAE提供了Job功能，允许您更精细地控制实例的创建和销毁，从而满足对请求处理环境隔离的需求。

注意事项

• 函数计算的无状态特性意味着您需要自行设计状态管理方案，尤其是在高并发场景下。
• 如果您的业务依赖于长时间连接（如WebSocket），需要特别注意连接保活和超时重连机制，以避免因网络中间节点（如NAT网关或路由器）断开连接而导致服务中断。

综上所述，函数计算本身不支持粘滞会话功能，但通过外部存储或自定义逻辑，您可以实现类似的效果。如果这些方法仍无法满足需求，可以考虑使用SAE等其他Serverless产品来获得更高的灵活性。