Sentinel做了扩展，支持默认限流规则吗？

Sentinel 本身支持通过配置限流规则来实现对资源的保护，但对于您提到的场景——一个方法有多个调用者，并期望每个调用者都限流 10 QPS/S，且调用者会不断新增——官方并未直接提供开箱即用的“默认限流规则”功能。不过，可以通过 Sentinel 的现有机制和扩展能力来实现类似的效果。

以下是详细的解决方案和实现方式：

1. 基于 limitApp 配置限流规则

Sentinel 的限流规则中有一个 limitApp 参数，用于指定限流规则适用的调用方。根据知识库中的描述，limitApp 支持以下三种选项： - default：适用于不区分调用者的场景，所有调用者的请求都会被统计。 - 指定调用方名称：仅对特定调用方生效。 - other：对未明确指定的调用方生效。

在您的场景中，如果希望为每个调用者单独设置限流规则（如每个调用者限流 10 QPS），可以动态地为每个调用方配置独立的限流规则。例如：

FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("yourResourceName");
rule.setLimitApp("callerA"); // 指定调用方
rule.setCount(10); // 每秒限流 10 QPS
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

当新的调用者出现时，可以通过动态规则管理接口（如 Sentinel 提供的 API 或控制台）为其添加对应的限流规则。

2. 动态规则管理

Sentinel 支持通过动态数据源（如 Nacos、Zookeeper、Apollo 等）来管理限流规则。这意味着您可以将限流规则存储在外部配置中心，并在运行时动态更新规则。对于不断新增的调用者，可以通过以下步骤实现： 1. 监听调用者的变化：通过服务注册与发现机制（如 Dubbo、Spring Cloud 等）获取当前所有的调用者列表。 2. 动态生成规则：为每个调用者生成对应的限流规则，并将其推送到动态数据源。 3. 自动加载规则：Sentinel 会自动从动态数据源中加载最新的规则并生效。

示例代码如下：

// 动态生成规则并推送至数据源
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
for (String caller : allCallers) { // allCallers 是调用者列表
    FlowRule rule = new FlowRule();
    rule.setResource("yourResourceName");
    rule.setLimitApp(caller); // 指定调用方
    rule.setCount(10); // 每秒限流 10 QPS
    rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    rules.add(rule);
}
FlowRuleManager.loadRules(rules); // 加载规则

3. 使用自定义插件或扩展

如果上述方法无法满足需求，您还可以通过 Sentinel 的扩展机制实现更灵活的限流逻辑。例如： - 自定义 Slot：Sentinel 的核心是责任链模式，您可以通过实现自定义的 ProcessorSlot 来拦截请求并执行自定义的限流逻辑。 - 自定义 Context：通过 ContextUtil.enter(resourceName, origin) 和 ContextUtil.exit() 方法，您可以为每个调用者创建独立的上下文，并在限流逻辑中根据上下文信息进行判断。

示例代码如下：

Entry entry = null;
try {
    ContextUtil.enter("yourResourceName", "callerA"); // 进入上下文
    entry = SphU.entry("yourResourceName");
    // 被保护的业务逻辑
} catch (BlockException e) {
    // 处理限流逻辑
} finally {
    if (entry != null) {
        entry.exit();
    }
    ContextUtil.exit(); // 退出上下文
}

4. 注意事项

• 性能影响：为每个调用者单独设置限流规则可能会增加规则的数量，进而对性能产生一定影响。建议定期清理不再使用的规则。
• 规则冲突：如果同时存在 default 和指定调用方的规则，可能会导致规则冲突。请确保规则配置的优先级清晰。
• 动态扩展性：对于调用者数量较多的场景，建议结合动态数据源和自动化脚本，避免手动维护规则带来的复杂性。

总结

虽然 Sentinel 官方未直接支持“默认限流规则”的功能，但通过动态规则管理、limitApp 参数配置以及自定义扩展机制，您可以实现类似的效果。具体实现方式取决于您的实际需求和技术栈选择。如果您需要进一步优化或定制化开发，建议参考 Sentinel 的扩展文档并结合业务场景进行调整。