云数据仓库ADB中timestamp 和 datetime 的区别?

云数据仓库ADB中timestamp 和 datetime 的区别?

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真的很搞笑 2024-04-10 08:55:48 70 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在云原生数据仓库 AnalyticDB(ADB)中,TIMESTAMPDATETIME 是两种常用的时间类型,它们在功能、取值范围、时区支持以及使用场景上存在显著差异。以下是两者的详细对比:


1. 取值范围

  • TIMESTAMP

    • 取值范围:'0100-01-01 00:00:00.000' UTC'9999-12-31 23:59:59.999' UTC
    • 精度:支持毫秒级精度(小数点后三位)。
  • DATETIME

    • 取值范围:'0001-01-01 00:00:00.000' UTC'9999-12-31 23:59:59.999' UTC
    • 精度:同样支持毫秒级精度(小数点后三位)。

重要区别
- TIMESTAMP 的起始时间是 0100-01-01,而 DATETIME 的起始时间是 0001-01-01
- DATETIME 支持更早的历史时间,适合需要处理远古日期的场景。


2. 时区支持

  • TIMESTAMP

    • 默认为系统时区,存储时会将时间转换为 UTC 时间,查询时再根据当前会话的时区设置转换回本地时间。
    • 支持时区调整:可以通过 SESSION 设置时区,例如 SET time_zone = '+08:00';
  • DATETIME

    • 默认为 UTC 时间,且不支持更改时区。
    • 存储和查询时均以 UTC 时间为准,不会进行时区转换。

重要提醒
- 如果业务涉及多时区操作,建议使用 TIMESTAMP,因为它能够自动处理时区转换。
- 如果业务仅需固定时间记录,且不需要时区调整,则可以选择 DATETIME


3. 存储字节数

  • TIMESTAMPDATETIME 均占用 8 字节 的存储空间。
  • 在存储效率上两者没有差异。

4. 合法性校验

  • TIMESTAMPDATETIME 都会对输入的时间值进行合法性校验。
  • 特殊处理:如果启用了参数 ILLEGAL_DATE_CONVERT_TO_NULL_ENABLE=true,当写入不合法的时间值(如 0000-00-00)时,系统会自动将其转换为 NULL

注意
- MySQL 支持 0000-00-00 这样的非法日期,但 AnalyticDB 不支持,必须确保写入的时间值合法。


5. 使用场景

  • TIMESTAMP

    • 适用于需要时区支持的场景,例如跨时区的分布式系统日志记录、事件时间戳等。
    • 由于其默认为系统时区,适合需要动态调整时区的业务。
  • DATETIME

    • 适用于固定时间记录的场景,例如合同签署时间、历史事件记录等。
    • 因为其不依赖时区,适合对时间一致性要求较高的场景。

6. 与 MySQL 的差异

  • MySQL 的 TIMESTAMPDATETIME 支持自定义精度(如秒后的小数位数),而 AnalyticDB 仅支持毫秒级精度(小数点后三位)。
  • MySQL 的 TIMESTAMP 起始时间为 1970-01-01,而 AnalyticDB 的 TIMESTAMP 起始时间为 0100-01-01

总结对比表

特性TIMESTAMPDATETIME
取值范围'0100-01-01' ~ '9999-12-31''0001-01-01' ~ '9999-12-31'
时区支持支持时区转换不支持时区转换
存储字节数8 字节8 字节
合法性校验合法性校验,非法值转为 NULL合法性校验,非法值转为 NULL
适用场景跨时区、动态时区调整固定时间记录

通过以上对比可以看出,TIMESTAMP 更适合需要时区支持的动态场景,而 DATETIME 更适合固定时间记录的静态场景。选择时应根据具体业务需求进行权衡。

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