云数据仓库ADB湖仓版和 数仓版 什么区别？ 该怎么选择呢？

云数据仓库ADB湖仓版与数仓版的区别及选择建议

阿里云AnalyticDB（简称ADB）提供了多种产品系列，其中湖仓版和数仓版是两个重要的版本。它们在架构设计、功能特性以及适用场景上存在显著差异。以下是两者的详细对比及选择建议：

1. 架构设计

• 湖仓版
  湖仓版基于计算存储分离架构，支持湖仓一体的能力。它通过底层存储的一份全量数据，同时支持离线处理和在线分析，避免了因数据同步导致的数据一致性和时效性问题。

  • 特点：
  • 支持冷热数据分层存储，降低存储成本。
  • 提供离线业务与在线业务的计算资源物理隔离能力。
  • 支持标准接口的多语言可编程计算引擎（如Spark），适用于大数据批量处理。

• 数仓版
  数仓版分为弹性模式和预留模式，分别基于不同的架构设计：

  • 弹性模式：基于计算存储分离架构，支持海量数据实时写入和高性能在线分析。
  • 预留模式：基于计算存储耦合架构，提供高吞吐实时写入和高并发在线查询能力。
  • 特点：
  • 弹性模式支持定时或自动弹性扩容计算资源和存储资源。
  • 预留模式适合对性能要求极高的场景，如用户画像、交互报表等。

2. 功能特性

• 湖仓版

  • 支持多源聚合分析、宽表开发、预测洞察（机器学习和AI）等复杂业务场景。
  • 提供将源端数据实时同步到湖（Hudi on OSS）或仓（C-Store）的可视化配置能力。
  • 更适合需要兼顾离线处理和在线分析的企业。

• 数仓版

  • 弹性模式：适合构建实时数据仓库，支持复杂ETL计算、历史数据分析、日志分析等场景。
  • 预留模式：专注于高性能查询和实时写入，适合对查询响应速度要求较高的场景。
  • 提供单机版和集群版两种形态，单机版适合个人开发者测试使用，集群版适合生产环境。

3. 性能与成本

• 湖仓版

  • 性能均衡，适合需要同时处理离线和在线任务的场景。
  • 成本相对较高，但通过冷热数据分层存储和弹性扩容机制，可以有效控制存储和计算成本。

• 数仓版

  • 弹性模式：成本灵活，适合数据量波动较大的场景。
  • 预留模式：性能优越，但成本较高，适合对性能要求极高的企业。
  • 单机版成本最低，但不提供高可用服务，适合小型企业或测试环境。

4. 适用场景

• 湖仓版

  • 数据清洗、规整等预处理操作。
  • 多源数据聚合分析、宽表开发。
  • 机器学习和AI预测洞察。
  • 需要兼顾离线处理和在线分析的业务场景。

• 数仓版

  • 弹性模式：
  • 构建实时数据仓库。
  • 复杂ETL计算、历史数据分析、日志分析。
  • 预留模式：
  • 用户画像、交互报表、实时数据服务。
  • 对查询响应速度要求极高的场景。

5. 如何选择？

根据您的业务需求和预算，可以从以下几个方面进行选择：
1. 是否需要湖仓一体能力：
- 如果需要同时支持离线处理和在线分析，选择湖仓版。
- 如果仅需高性能的实时数据仓库或在线分析，选择数仓版。

1. 性能与成本的权衡：

   • 如果追求极致性能且预算充足，选择数仓版预留模式。
   • 如果希望灵活控制成本，选择数仓版弹性模式或湖仓版。

2. 业务规模与高可用需求：

   • 小型企业或测试环境，可以选择数仓版单机版。
   • 生产环境或对高可用有需求的企业，选择湖仓版或数仓版集群版。

3. 未来扩展性：

   • 如果计划未来升级到企业版，需注意湖仓版和数仓版变配为企业版的限制条件。例如，湖仓版变配后无法恢复原状态，且变配过程中可能影响业务运行。

总结建议

• 湖仓版更适合需要兼顾离线处理和在线分析的复杂业务场景，尤其是涉及多源数据聚合、机器学习和AI预测的企业。
• 数仓版则更适合专注于实时数据仓库或高性能在线分析的场景，尤其是对查询响应速度要求较高的业务。

根据您的具体需求，结合上述对比和选择建议，可以更精准地选择适合的产品版本。