modelscope有本地pycharm启动运行的操作文档手册类的吗?

根据现有知识库资料，ModelScope（魔搭）并没有直接提供专门针对本地 PyCharm 启动和运行操作的详细文档手册。然而，结合相关资料，可以通过以下方式在本地 PyCharm 中启动和运行 ModelScope 模型服务。以下是具体步骤和说明：

1. 下载和配置 SDK 示例工程

ModelScope 提供了 Python SDK 的支持，您可以通过 OpenAPI 门户获取 SDK 示例工程，并将其导入到 PyCharm 中进行开发和运行。

具体操作步骤：

1. 进入 OpenAPI 门户：

   • 在 OpenAPI 门户中选择需要调试的 API 接口（例如 DescribeSourceServers 接口）。
   • 配置服务地址和参数信息，确保了解接口的使用方法和注意事项。

2. 下载 SDK 示例工程：

   • 在 OpenAPI 门户的 SDK 示例 页签中，选择 Python 语言。
   • 单击 下载完整工程 按钮，将 SDK 示例工程下载至本地并解压。

3. 导入工程到 PyCharm：

   • 打开 PyCharm，选择 File > New > Project from Existing Sources...。
   • 在弹出的对话框中，选择解压后的 SDK 示例工程文件夹。

2. 运行 SDK 示例代码

在 PyCharm 中运行下载的 SDK 示例代码，验证其功能是否正常。

具体操作步骤：

1. 打开示例代码文件：

   • 在 PyCharm 左侧导航栏中，找到并打开下载的 Python SDK 示例代码文件。

2. 运行代码：

   • 在顶部菜单中选择 Run > Run...，运行代码。
   • 查看代码运行结果，确认是否成功调用 ModelScope 的服务。

3. 进阶配置（可选）：

   • 根据需求，您可以对 SDK 配置 HTTPS 请求、代理、超时和重试机制等高级功能。

3. 自定义模型部署与本地运行

如果需要在本地 PyCharm 中运行自定义模型，可以参考 ModelScope 的自定义模型部署流程。

具体操作步骤：

1. 获取模型信息：

   • 访问 ModelScope 平台，选择目标模型，获取以下关键信息：
     • MODEL_ID：模型 ID。
     • TASK：模型任务类型。
     • REVISION：模型版本（需指定为确定版本，如 v1.0.1）。
   • 如果是私有模型，还需获取 ACCESS_TOKEN。

2. 配置环境变量：

   • 在 PyCharm 中设置环境变量，包括 MODEL_ID、TASK、REVISION 和（可选）ACCESS_TOKEN。

3. 编写运行脚本：

   • 编写 Python 脚本，调用 ModelScope 的 SDK 或 API，加载模型并运行推理任务。

4. 运行脚本：

   • 在 PyCharm 中运行脚本，验证模型是否能够正常加载和推理。

4. 注意事项

• GPU 支持：如果运行大语言模型或深度学习模型，建议在 GPU 实例上运行，并确保 Docker 容器已正确配置 GPU 权限。
• 模型大小：大语言模型通常体积较大，建议预留足够的存储空间（至少为模型大小的 1.5 倍）。
• 镜像选择：在自定义部署时，推荐使用官方提供的推理镜像（如 modelscope-inference），并选择最新版本。

总结

虽然 ModelScope 没有专门针对 PyCharm 的操作文档，但通过下载 SDK 示例工程并结合自定义模型部署流程，可以在本地 PyCharm 中成功启动和运行 ModelScope 模型服务。如果您需要进一步的帮助，请提供更多具体需求，我们将为您提供更详细的指导。