modelscope使用git lfs 传数据集，总共62G，传到40多G又从0开始，如何解决呢？

在使用 ModelScope 上传数据集时，如果遇到通过 Git LFS 传输大文件（如 62G 数据集）过程中出现“传到 40 多 G 后又从 0 开始”的问题，可能是由于网络中断、Git LFS 配置不当或服务器端限制等原因导致的。以下是详细的解决方法和操作步骤：

1. 检查并优化网络环境

• 问题原因：Git LFS 的上传过程依赖于稳定的网络连接。如果网络不稳定，可能会导致上传中断并重新开始。
• 解决方案：
  • 确保本地网络环境稳定，避免频繁断网或高延迟。
  • 如果可能，切换到更高速的网络环境（如专线或企业级宽带）。
  • 使用 ping 或其他工具测试与目标服务器的连接质量。

2. 调整 Git LFS 的上传配置

• 问题原因：默认情况下，Git LFS 的上传行为可能未针对大文件进行优化，导致传输中断后无法续传。
• 解决方案：
  • 启用分块上传：Git LFS 支持将大文件分块上传，以减少单次传输失败的影响。可以通过以下命令启用分块上传功能：

  git config lfs.concurrenttransfers 8
  git config lfs.standalonetransferagent basic
  

  说明：lfs.concurrenttransfers 参数控制并发上传的线程数，建议设置为 4~8 以提高效率。 - 增加超时时间：如果上传过程中因超时导致中断，可以增加超时时间：

  git config lfs.activitytimeout 300
  

  说明：lfs.activitytimeout 参数单位为秒，默认值为 300 秒，可根据需要适当延长。

3. 检查 Git 和 Git LFS 的版本

• 问题原因：低版本的 Git 或 Git LFS 可能存在兼容性问题，导致上传失败或异常。
• 解决方案：
  • 检查当前 Git 和 Git LFS 的版本：

  git --version
  git-lfs --version
  

  • 如果版本过低，请升级到最新版本：

  sudo apt-get update
  sudo apt-get install git git-lfs
  

  重要提示：确保 Git 版本不低于 2.20，Git LFS 版本不低于 3.0。

4. 使用断点续传功能

• 问题原因：Git LFS 默认支持断点续传，但如果配置不当或缓存被清理，可能导致重新上传。
• 解决方案：
  • 检查 LFS 缓存：Git LFS 在上传前会将文件存储在本地缓存中。如果缓存被清理，会导致重新上传。可以通过以下命令查看缓存状态：

  git lfs logs last
  

  说明：该命令会显示最近一次 LFS 操作的日志，帮助定位问题。 - 手动恢复上传：如果上传中断，可以尝试重新执行以下命令以恢复上传：

  git push origin <branch-name>
  

  注意：确保 .git/lfs/objects 目录未被删除或修改。

5. 分批次上传数据集

• 问题原因：一次性上传 62G 的数据集可能会超出服务器的单次处理能力，导致上传失败。
• 解决方案：
  • 将数据集拆分为多个小文件夹或压缩包，分别上传。例如：

  split -b 10G large_dataset.zip part_
  

  说明：上述命令将 large_dataset.zip 拆分为多个 10G 的部分文件。 - 上传完成后，在服务器端合并文件：

  cat part_* > large_dataset.zip
  

6. 检查服务器端限制

• 问题原因：ModelScope 或 Git LFS 服务器可能存在上传大小或时间限制。
• 解决方案：
  • 联系 ModelScope 技术支持团队，确认是否存在服务器端限制，并申请临时调整限制。
  • 如果服务器端不支持大文件上传，可以考虑使用其他方式（如 OSS）上传数据集后再关联到 ModelScope。

7. 其他注意事项

• 备份数据：在上传前，确保本地数据已备份，避免因误操作导致数据丢失。
• 监控上传进度：使用以下命令实时监控上传进度：

  git lfs push --all origin
  

• 清理无效缓存：如果上传失败多次，可能导致缓存中存在无效数据。可以通过以下命令清理缓存：

  git lfs prune
  

通过以上步骤，您可以有效解决 Git LFS 上传大文件时“从 0 开始”的问题。如果问题仍未解决，建议联系 ModelScope 官方技术支持团队获取进一步帮助。