登录DataWorks控制台: 首先,使用您的阿里云账号登录DataWorks控制台(https://workbench.data.aliyun.com/)。确保您已经进入了正确的项目空间,该项目空间应包含您要进行数据处理的目标表。
进入数据开发模块: 在DataWorks主界面中,找到并点击“数据开发”(或类似的名称,可能因版本更新而有所变化)模块,进入数据开发的工作台界面。
创建数据同步任务: 数据补数据通常通过数据同步任务实现,具体步骤如下:
新建任务: 在数据开发界面中,找到并点击“新建”按钮(通常在左侧导航栏或工作台空白处),在弹出的菜单中选择“数据同步”任务类型。
配置源数据: 在新建的数据同步任务中,首先配置源数据。选择数据源类型为您的MongoDB数据库,填写相应的连接信息(如数据库地址、端口、用户名、密码等),并指定需要补数据的源表。
配置目标数据: 接下来,配置目标数据。选择数据源类型为ODPS(MaxCompute),填写对应的连接信息,然后选择或创建目标表,该表应与源表结构匹配,以便接收补数据。
设置同步规则: 在数据同步配置中,指定同步的字段映射关系,确保源表字段与目标表字段对应正确。特别关注可能出现null值的combine类型字段,确保其映射规则能够正确处理null值。
指定同步范围: 根据补数据的需求,设置同步的时间范围或条件。如果是补全某个时间段的数据,确保该时间段内的数据被准确包含在同步范围内。
高级设置: 查看并调整高级设置,如数据过滤条件、分区设置、并发度等,确保这些设置符合补数据任务的具体要求。尤其是对于null值处理,可能需要开启特定的空值处理选项,以确保null值被正确写入目标表。
调度配置: 设置补数据任务的执行计划。如果是一次性的补数据任务,可以选择立即运行或指定一次性运行时间。如果是定期补数据,可以配置定时调度规则。
预览与校验: 在任务配置完成后,进行预览与校验,确认数据同步的配置正确无误,特别是关于null值处理的部分。
发布任务: 完成预览与校验后,将数据同步任务提交并发布到生产环境。发布后,任务将按照设定的调度规则自动执行,或者您可以手动触发任务执行。
监控与验证: 在任务执行期间及结束后,通过DataWorks的运维中心或任务监控界面,监控任务执行状态、日志以及数据质量。确保补数据任务成功执行,并且目标表中正确包含了预期的null值字段。
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