根据您描述的问题“生成速度较慢，且在未完成生成时卡住不动”，结合知识库中的相关资料，以下是可能的原因分析及解决方案：

1. 模型加载或资源不足导致的卡顿

生成过程中卡住可能是由于模型加载失败、资源不足或服务配置不当引起的。以下是一些可能的原因及解决方法：

1.1 模型加载问题

• 如果模型未正确加载或上传，可能会导致生成过程异常中断。
• 解决方案：
  • 确保模型已正确上传，并检查模型名称和大小是否符合要求。
  • 如果是服务启动后更新了模型文件，请重启服务以使更改生效。

1.2 资源规格不足

• 如果使用的计算资源（如CPU、GPU或内存）不足以支持模型推理，可能会导致生成速度缓慢甚至卡死。
• 解决方案：
  • 确认当前资源规格是否满足需求。例如，推荐使用ml.gu7i.c16m60.1-gu30规格的资源来运行ComfyUI。
  • 如果使用的是Stable Diffusion相关服务，建议启用xFormers加速工具，该工具能够显著提升图片生成速度并节省显存。

2. 特定功能或插件引发的卡顿

某些功能（如面部修复）或插件可能导致生成过程中出现卡住现象。

2.1 面部修复功能

• 在Stable Diffusion中，开启面部修复功能（restore face）可能会导致进程卡住。
• 解决方案：
  • 尝试在Stable Diffusion的WebUI界面中手动关闭面部修复功能。

2.2 插件冲突或安装问题

• 插件安装不当或与现有环境不兼容，也可能导致生成过程异常。
• 解决方案：
  • 推荐将第三方插件上传至挂载存储的custom_nodes目录，而不是通过管理器直接安装。
  • 安装插件后，务必重启服务以确保插件生效。

3. 网络或服务超时问题

如果生成过程中涉及网络请求或依赖外部服务，网络延迟或超时也可能导致卡顿。

3.1 后端服务超时

• 如果设备端未能在指定时间内处理请求，可能会导致服务超时。
• 解决方案：
  • 优化查询速度，例如通过建立文件索引等方式，确保查询操作能在3秒内完成。

3.2 CDN或动态请求问题

• 如果生成过程中依赖动态内容请求，CDN无法缓存这些内容，可能会导致响应变慢。
• 解决方案：
  • 对动静态资源进行分离，静态资源使用CDN加速，动态请求直接解析到源站。
  • 如果源站响应速度较慢，建议优化源站性能或部署双源站架构（境内和境外）以减少跨境链路的影响。

4. 代码或脚本执行问题

如果生成过程依赖自定义脚本或代码，可能存在逻辑错误或资源争用问题。

4.1 脚本优化

• 确保脚本中对资源的调用合理，避免长时间占用CPU或GPU资源。
• 示例：
  • 使用torch.cpu.amp.autocast等技术优化推理过程，减少资源消耗。

4.2 调试与日志

• 检查生成过程中的日志信息，定位具体卡住的环节。
• 解决方案：
  • 如果日志显示时间戳异常或帧率问题，需调整发帧速率和时间戳设置。

5. 其他建议

• 强制停止机制：如果生成过程长时间无响应，建议设置超时机制，自动终止任务以避免资源浪费。
• 升级服务版本：确保使用的框架或服务为最新版本，旧版本可能存在已知问题。

总结

根据您的描述，生成速度慢且卡住不动的问题可能由多种因素引起，包括模型加载、资源不足、插件冲突、网络超时或脚本问题。建议按照以下步骤逐一排查： 1. 检查模型是否正确加载并重启服务。 2. 确认资源规格是否满足需求，并启用xFormers加速工具。 3. 关闭可能导致卡顿的功能（如面部修复）。 4. 优化网络请求和动态内容处理。 5. 检查脚本逻辑并调整资源调用。

如果问题仍未解决，请提供更多上下文信息（如使用的具体模型、服务配置或日志），以便进一步分析。