polardb5.6.16 有一个sql跑了四千多秒 Navicat执行很快是怎么回事？

问题分析

在PolarDB 5.6.16中，某个SQL语句执行时间超过4000秒，但在Navicat中执行却很快。这种现象可能与以下因素有关：

1. 执行计划差异
   SQL语句在不同环境下的执行计划可能不一致，导致性能差异。例如，新实例可能未正确使用索引，而Navicat连接的可能是旧实例或不同的节点。

2. 资源负载差异
   PolarDB集群中的主节点和只读节点的资源负载可能不同。如果SQL在主节点上执行，而主节点负载较高，可能导致执行时间变长。

3. 并行查询的影响
   如果启用了弹性并行查询（Elastic Parallel Query），但查询未能有效利用并行计算，可能导致性能下降。

4. 网络延迟或数据分布
   PolarDB是分布式数据库，SQL执行涉及客户端到计算节点（CN）和计算节点到数据节点（DN）的两次网络交互。如果数据分布不均匀或网络延迟较高，可能导致执行时间增加。

解决方案

1. 对比执行计划

• 在PolarDB中，使用EXPLAIN命令查看SQL的执行计划，判断是否正确使用了索引。
• 对比Navicat和PolarDB中的执行计划，确认是否存在差异。如果新实例未正确走索引，可以在新实例的主节点上执行以下命令更新统计信息：

  ANALYZE TABLE <表名>;
  

  这有助于优化器生成更优的执行计划。

2. 检查资源负载

• 使用PolarDB的监控工具查看主节点和只读节点的资源负载情况，确认是否存在CPU、内存或I/O瓶颈。
• 如果主节点负载较高，可以尝试将SQL路由到只读节点执行。例如，在SQL中添加Hint强制路由到只读节点：

  /* FORCE_SLAVE */ SELECT ...;
  

3. 验证并行查询效果

• 如果启用了弹性并行查询，使用以下命令检查SQL是否使用了并行查询：

  EXPLAIN /*+ FORCE_SLAVE() */ SELECT ...;
  

  在EXPLAIN结果中，查找Parallel Scan字段。如果没有使用并行查询，或者并行度不足，可能需要调整max_parallel_degree参数。

4. 分析慢日志

• 在PolarDB控制台的慢日志分析页面，查看该SQL的慢日志明细，确认其执行时间和扫描行数。
• 如果SQL的扫描行数较大，建议优化查询条件，确保能够命中全局索引，减少扫描范围。

5. 检查超时设置

• 如果SQL执行时间超过900秒，可能会触发PolarDB-X的查询超时错误（TDDL-4202）。可以通过Hint临时调整超时时间：

  /*TDDL:SOCKET_TIMEOUT=900000*/ SELECT ...;
  

  其中SOCKET_TIMEOUT单位为毫秒。

6. 验证数据分布

• 如果SQL涉及分布式查询，检查是否在WHERE条件中添加了分库键（Sharding key）条件。未指定分库键可能导致跨库查询，显著增加执行时间。

注意事项

• 执行计划一致性：确保Navicat和PolarDB中的执行计划一致，避免因索引缺失或统计信息不准确导致的性能差异。
• 资源负载监控：定期监控PolarDB集群的资源负载，避免因主节点负载过高影响SQL执行效率。
• 并行查询优化：启用并行查询后，需验证其实际效果。如果并行加速不明显，可能需要调整查询逻辑或参数配置。

通过以上步骤，您可以定位并解决PolarDB中SQL执行时间过长的问题。如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持，提供慢日志和执行计划以获取进一步帮助。