Flink CDC里这个问题怎么搞？

根据您描述的问题，Flink CDC在处理PostgreSQL数据库字段类型为int1 NOT NULL时，尝试将其映射为Flink SQL中的TINYINT、SMALLINT、INT或BIGINT均提示类型不匹配。以下是针对该问题的详细分析和解决方案：

1. 问题分析

• PostgreSQL中的int1类型实际上是BOOLEAN类型的别名。PostgreSQL使用int1来表示布尔值（0或1），而Flink SQL默认会将BOOLEAN类型映射为BOOLEAN，而不是整数类型。
• Flink CDC在读取PostgreSQL数据时，会根据源表的字段类型生成对应的Flink字段类型。如果源表字段是int1，Flink CDC会将其识别为BOOLEAN，而不是整数类型（如TINYINT、SMALLINT等）。
• 因此，当您尝试将int1字段映射为整数类型时，会出现类型不匹配的错误。

2. 解决方案

方案一：修改Flink SQL字段类型为BOOLEAN

• 如果PostgreSQL中的int1字段实际存储的是布尔值（0或1），建议直接在Flink SQL中将该字段定义为BOOLEAN类型。
• 示例：

  CREATE TABLE source_table (
    id BIGINT,
    is_active BOOLEAN, -- 将int1字段映射为BOOLEAN
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
  ) WITH (
    'connector' = 'postgres-cdc',
    'hostname' = 'your-hostname',
    'port' = '5432',
    'username' = 'your-username',
    'password' = 'your-password',
    'database-name' = 'your-database',
    'schema-name' = 'public',
    'table-name' = 'your-table'
  );
  

• 注意：确保下游系统能够正确处理BOOLEAN类型的数据。

方案二：在PostgreSQL中修改字段类型

• 如果业务逻辑要求该字段必须是整数类型，可以在PostgreSQL中将字段类型从int1修改为SMALLINT或其他整数类型。
• 修改字段类型的SQL语句示例：

  ALTER TABLE your_table ALTER COLUMN your_column TYPE SMALLINT;
  

• 修改后，Flink CDC会自动将该字段识别为SMALLINT，并在Flink SQL中正确映射。

方案三：使用自定义类型映射

• 如果无法修改PostgreSQL字段类型，且需要在Flink中强制将BOOLEAN映射为整数类型，可以通过Flink的type.mapping参数实现自定义类型映射。
• 示例配置：

  CREATE TABLE source_table (
    id BIGINT,
    is_active SMALLINT, -- 强制映射为SMALLINT
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
  ) WITH (
    'connector' = 'postgres-cdc',
    'hostname' = 'your-hostname',
    'port' = '5432',
    'username' = 'your-username',
    'password' = 'your-password',
    'database-name' = 'your-database',
    'schema-name' = 'public',
    'table-name' = 'your-table',
    'debezium.type.mapping' = 'boolean=smallint' -- 自定义类型映射
  );
  

• 说明：debezium.type.mapping参数允许您指定PostgreSQL字段类型到Flink字段类型的映射规则。

3. 重要提醒

• 字段类型一致性：确保PostgreSQL字段类型与Flink SQL字段类型一致，避免因类型不匹配导致作业失败。
• 数据兼容性：如果字段存储的是布尔值（0或1），建议直接使用BOOLEAN类型；如果字段存储的是其他整数值，则应修改字段类型为合适的整数类型。
• 版本限制：上述解决方案适用于Flink CDC Connector的最新版本。如果使用的是较旧版本，可能存在功能限制，请升级到最新版本以获得更好的支持。

4. 参考信息

• 类型映射规则：
• PostgreSQL字段类型与Flink字段类型的映射关系：
• 自定义类型映射参数说明：

希望以上解决方案能够帮助您解决问题！如果仍有疑问，请提供更多上下文信息以便进一步分析。