在flink cdc里面的jsonObject对象 发现序列化和反序列化后的null值没有了？

在Flink CDC中，如果发现序列化和反序列化后的JSON对象中null值丢失，导致字段数变少，这通常是由于JSON格式的配置问题或默认行为引起的。以下是针对该问题的详细分析和解决方案：

1. 问题原因分析

在Flink中，JSON格式的序列化和反序列化行为可以通过相关参数进行控制。根据知识库中的描述，以下可能是导致null值丢失的原因： - 默认行为：JSON格式在序列化时，默认会忽略null值字段，不将其写入输出。 - 配置缺失：未正确设置json.write-null-properties参数，导致null值字段被丢弃。

2. 解决方案

为了解决null值丢失的问题，可以通过以下步骤进行校正：

2.1 配置json.write-null-properties参数

在Flink SQL中，json.write-null-properties参数用于控制是否将null值字段写入JSON字符串。默认值为true，但在某些情况下可能需要显式设置。

• 启用null值写入： 在创建表时，通过WITH子句显式设置json.write-null-properties为true，确保null值字段被保留。例如：

  CREATE TABLE kafka_table (
  id BIGINT,
  name STRING,
  description STRING,
  weight DECIMAL(10, 2)
  ) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'products_binlog',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format' = 'json',
  'json.write-null-properties' = 'true'
  );
  

• 说明：

  • 当json.write-null-properties设置为true时，所有字段（包括null值字段）都会被写入JSON字符串。
  • 如果设置为false，则null值字段会被忽略，可能导致字段数减少。

2.2 检查Flink版本兼容性

根据知识库中的信息，json.write-null-properties参数仅在实时计算引擎VVR 8.0.6及以上版本中支持。因此，请确保使用的Flink版本满足要求。如果版本较低，建议升级到支持该参数的版本。

2.3 验证输入数据格式

在某些情况下，输入数据本身可能已经丢失了null值字段。为了验证这一点，可以检查Kafka主题中的原始数据，确认null值字段是否存在。如果输入数据中已经丢失了null值字段，则需要从数据源端进行修复。

3. 其他注意事项

• Debezium JSON格式的特殊处理： 如果使用的是Debezium JSON格式（debezium-json），需要额外注意debezium-json.schema-include参数的设置。当schema-include设置为true时，Debezium会在消息中包含Schema信息，这有助于保留字段结构，即使字段值为null。

  示例配置：

  CREATE TABLE topic_products (
  id BIGINT,
  name STRING,
  description STRING,
  weight DECIMAL(10, 2)
  ) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'products_binlog',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format' = 'debezium-json',
  'debezium-json.schema-include' = 'true'
  );
  

• Canal JSON格式的兼容性： 如果使用的是Canal JSON格式，也需要检查类似参数（如canal-json.encode.decimal-as-plain-number等）是否正确配置。

4. 总结与建议

• 核心配置：确保json.write-null-properties参数设置为true，以保留null值字段。
• 版本检查：确认Flink版本是否支持相关参数，必要时升级到最新版本。
• 数据源验证：检查输入数据是否已丢失null值字段，必要时从数据源端修复。

通过以上步骤，可以有效解决Flink CDC中JSON对象序列化和反序列化后null值丢失的问题。