Flink CDC里在1.8版本下如何获取到事务id啊？

在Flink CDC 1.8版本中，获取事务ID（Transaction ID）通常需要通过解析MySQL的Binlog事件来实现。以下是详细的步骤和方法：

1. 启用GTID模式

为了确保能够正确捕获事务ID，MySQL实例需要启用GTID（Global Transaction Identifier）模式。这是因为在GTID模式下，每个事务都会被分配一个全局唯一的标识符，便于追踪和同步。

• 配置主库和从库： 在MySQL的配置文件（my.cnf）中添加以下参数：

  gtid_mode = ON
  enforce_gtid_consistency = ON
  

  然后重启MySQL服务以使配置生效。

2. 使用Flink CDC连接器

Flink CDC连接器支持通过DataStream API捕获MySQL的Binlog事件，并提取事务相关信息。以下是具体实现步骤：

（1）引入依赖

在项目的pom.xml文件中，添加Flink CDC连接器的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
    <version>1.8.0</version>
</dependency>

（2）配置MySqlSource

通过MySqlSource构建数据源时，可以设置相关参数以捕获事务信息。例如：

MySqlSource<String> mySqlSource = MySqlSource.<String>builder()
    .hostname("your-mysql-host")
    .port(3306)
    .databaseList("your-database")
    .tableList("your-database.your-table")
    .username("your-username")
    .password("your-password")
    .serverId("5400-6400") // 设置MySQL客户端唯一ID
    .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema()) // 使用Debezium反序列化器
    .includeSchemaChanges(true) // 包含DDL事件
    .build();

（3）处理事务ID

在Flink作业中，可以通过解析Binlog事件中的headers字段提取事务ID。以下是一个示例代码片段：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

env.addSource(mySqlSource)
    .map(record -> {
        // 提取事务ID
        String transactionId = record.getHeaders().get("transaction_id").toString();
        return "Transaction ID: " + transactionId;
    })
    .print();

env.execute("Flink CDC Transaction ID Example");

3. 注意事项

• GTID模式的必要性：如果未启用GTID模式，事务ID可能无法正确生成或捕获，导致数据同步不完整或错误。
• Flink版本兼容性：确保使用的Flink CDC连接器版本与Flink引擎版本兼容。例如，Flink 1.17建议使用flink-connector-mysql-cdc 2.4.x版本。
• 性能影响：启用GTID模式可能会对MySQL性能产生一定影响，尤其是在高并发场景下，请根据实际需求进行评估。

通过上述步骤，您可以在Flink CDC 1.8版本中成功获取事务ID，并将其用于后续的数据处理或分析任务。