我在flink sql client 执行这个代码 同步只会执行一次 修改源表数据后 如何解决？

在使用Flink SQL Client执行同步代码时，如果发现修改源表数据后目标表没有发生变化，可能是由于以下原因导致的。以下是详细分析和解决方案：

1. 源表未开启Binlog模式

Flink默认以批模式读取源表数据，这意味着它只会一次性读取源表的当前快照数据，而不会实时消费后续的数据变更。

解决方案：

需要通过Table Hint方式将源表的读取模式更改为流模式，确保能够实时消费源表的增量数据（如Binlog）。具体操作如下：

INSERT INTO target_table
SELECT 
    col1,
    col2,
    col3
FROM source_table /*+ OPTIONS('binlog'='true') */;

说明：/*+ OPTIONS('binlog'='true') */ 参数会启用Binlog模式，使Flink能够实时消费源表的增量数据。

2. CTAS作业不支持实时Schema变更

如果源表的Schema发生了变更（例如新增列、修改列类型等），但目标表未同步更新，可能是因为CTAS作业无法自动感知Schema变更。

原因分析：

• CTAS作业不会主动识别DDL变更，只有当源表的数据发生变化时，才会触发Schema同步。
• 如果源表的Schema变更发生在无数据变更的情况下，CTAS作业可能无法感知到这些变更。

解决方案：

1. 手动删除目标表并重启作业：

   • 删除下游目标表。
   • 重新启动CTAS作业，确保重新创建目标表并同步历史数据。

2. 启用宽容模式（仅适用于Hologres）：

   • 在首次启动CTAS作业时，开启宽容模式，允许目标表接受更宽泛的列类型变更。
   • 示例：

     CREATE TABLE IF NOT EXISTS target_table
     WITH ('tolerance.mode'='true')
     AS TABLE source_table;
     

3. 维表JOIN行为限制

如果您的SQL中涉及维表JOIN操作，需要注意维表JOIN的行为特点： - 维表JOIN仅支持对当前时刻维表快照的关联。 - 如果JOIN行为发生后，维表中的数据发生了变化（新增、更新或删除），已关联的维表数据不会被同步更新。

解决方案：

• 确保维表数据在JOIN前已经是最新的。
• 如果需要实时更新维表数据，可以考虑不使用缓存策略，直接从维表读取最新数据。

4. CDC配置问题

如果源表是基于CDC（Change Data Capture）机制同步数据，可能存在以下问题： - CDC配置不正确，导致增量数据未被捕获。 - 源表的增量数据未触发Flink的消费逻辑。

解决方案：

1. 检查CDC配置是否正确，例如MySQL CDC的server-id范围是否合理。
2. 确保源表的增量数据能够正常写入到Flink中。

5. 目标表写入模式限制

某些目标表（如Hologres）可能需要额外配置才能支持实时写入。

解决方案：

• 确保目标表的写入模式支持实时更新。例如，在Hologres中，可以通过设置mutatetype参数来支持插入或更新操作：

  WITH (
    'connector' = 'hologres',
    'mutatetype' = 'insertorupdate'
  );
  

总结与建议

根据上述分析，您可以按照以下步骤排查和解决问题： 1. 确认源表是否启用了Binlog模式，并在SQL中添加/*+ OPTIONS('binlog'='true') */参数。 2. 检查CTAS作业是否支持实时Schema变更，必要时手动删除目标表并重启作业。 3. 如果涉及维表JOIN，确保维表数据在JOIN前已经是最新的。 4. 检查CDC配置是否正确，确保增量数据能够被捕获。 5. 确认目标表的写入模式是否支持实时更新。

通过以上步骤，您应该能够解决目标表未同步更新的问题。如果问题仍然存在，请提供更多上下文信息以便进一步分析。