大数据计算MaxCompute 数据没有插入进表是怎么回事？

在MaxCompute中，执行INSERT OVERWRITE操作时，虽然Shell提示运行成功，但数据未插入目标表的情况可能由以下原因导致。以下是详细分析及解决方案：

1. 字段匹配问题

INSERT OVERWRITE操作要求SELECT语句的字段与目标表的字段完全匹配，包括字段顺序、类型和数量。如果字段不匹配，可能会导致数据未正确写入。

• 问题表现：执行过程中可能会提示类似Table xxx has n columns, but query has m columns的错误。
• 解决方法：
  • 确保SELECT语句返回的字段与目标表的字段一致。
  • 如果需要为某些字段设置默认值（如NULL），可以在SELECT语句中显式指定。例如：

  INSERT OVERWRITE TABLE target_table
  SELECT col1, NULL, col3 FROM source_table;
  

2. 动态分区限制

如果目标表是分区表，且INSERT OVERWRITE操作涉及动态分区，可能会因分区数量过多而失败。

• 问题表现：报错信息可能包含a single instance cannot output data to more than 10000 partitions。
• 原因分析：单个作业最多只能输出到10000个分区。如果分区字段设计不合理（如按ID字段分区），可能导致分区数过多。
• 解决方法：
  • 检查分区字段设计是否合理，避免分区过多。
  • 将业务逻辑拆分为多个作业，分别处理不同分区。

3. OSS外部表写入失败

如果目标表是OSS外部表，可能存在极端情况下数据未成功写入的问题。

• 问题表现：旧数据被删除，但新数据未写入。
• 原因分析：由于硬件故障或元数据更新失败等原因，新数据未能成功写入目标表，而OSS的删除操作不可回滚，导致旧数据丢失。
• 解决方法：
  • 在执行INSERT OVERWRITE操作前，备份OSS中的旧数据。
  • 如果作业失败，基于备份数据重新执行写入操作。
  • 开启分片上传功能以提高数据一致性。通过设置odps.sql.unstructured.oss.commit.mode属性为true，启用两阶段提交机制：

  SET odps.sql.unstructured.oss.commit.mode = true;
  

4. 脚本模式限制

如果使用ODPS Script节点执行INSERT OVERWRITE操作，需注意脚本模式的限制。

• 问题表现：脚本中存在先写后读的操作，可能导致作业失败。
• 原因分析：脚本模式下，如果一个表被写入后又被读取，会触发错误。
• 解决方法：
  • 避免在脚本中先写后读。可以通过中间变量存储数据，确保写入和读取操作分离。例如：

  @a := SELECT * FROM src WHERE key > 0;
  INSERT OVERWRITE TABLE src2 SELECT * FROM @a;
  SELECT * FROM @a;
  

5. 事务性表的锁定问题

如果目标表是事务性表，可能会因无法获取独占锁而导致写入失败。

• 问题表现：报错信息可能包含Transaction timeout because cannot acquire exclusive lock。
• 原因分析：事务性表在写入时需要获取独占锁，如果其他作业正在操作该表，可能导致锁超时。
• 解决方法：
  • 检查是否有其他作业正在操作目标表，并等待其完成。
  • 如果问题持续，可以尝试调整事务超时时间或优化作业调度。

6. 数据一致性检查

在某些情况下，INSERT OVERWRITE操作可能因数据一致性问题导致失败。

• 问题表现：作业运行成功，但目标表中无数据。
• 原因分析：可能是由于.meta文件未正确生成或解析，导致数据被视为无效。
• 解决方法：
  • 检查目标表所在目录下的.odps文件夹，确认是否存在.meta文件。
  • 如果.meta文件缺失或异常，重新执行INSERT OVERWRITE操作。

总结与建议

根据上述分析，您可以按照以下步骤排查问题： 1. 检查SELECT语句的字段是否与目标表字段匹配。 2. 确认目标表是否为分区表，并检查分区数量是否超出限制。 3. 如果目标表是OSS外部表，检查是否启用了分片上传功能，并做好数据备份。 4. 检查脚本模式中是否存在先写后读的操作。 5. 确认目标表是否为事务性表，并检查是否有其他作业占用锁。 6. 检查目标表目录下的.meta文件，确保数据一致性。

如果问题仍未解决，请提供具体的错误日志或上下文信息，以便进一步分析。