DataWorks这个也帮忙看下把，这个执行了7个多小时，看看是一样的问题么？

也是同一个pg服务么 建议先确认下服务端的负载 链接等情况 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

根据您提供的信息，这个DataWorks任务执行了7个多小时，手动终止后重跑才成功。从日志截图中可以看到，任务在执行过程中遇到了一些问题致无法正常完成。

具体来说，这个任务在执行过程中出现了一些错误信息，如"Unsupported character set: GBK"和"Field value is too long for the column"。这些错误可能是由于数据源的字符集不支持或字段长度超过数据库限制导致的。

为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 检查数据源的字符集设置，确保与数据库字符集兼容。如果需要，可以修改数据源的字符集设置。
2. 检查任务中的SQL语，确认是否有字段长度超过数据库限制的情况。如果有，可以修改SQL语句以适应数据库的限制。
3. 如果以上方法无法解决问题，建议联系DataWorks的技术支持，提供详细的错误信息和日志，以便他们能够更好地帮助您解决问题。

请注意，由于我无法直接访问您的DataWorks实例和日志，以上建议仅供参考。实际操作时，请根据您的际情况进行调整。

根据您提供的信息，这个DataWorks任务执行了7个多小时，然后手动终止后重跑才成功。从给出的截图来看，这个任务是一个同步任务，它依赖于另一个任务的输出结果。

在DataWorks中，同步任务之间的依赖关系是通过数据依赖来实现的。当一个任务的输出结果被另一个任务所依赖时，只有当前一个任务成功执行并生成了输出结果，后一个任务才能开始执行。

由于您的任务执行时间较长，可能存在以下几种情况导致任务无法正常完成：

1. 数据量过大：如果处理的数据量非常大，任务执行时间可能会很长。在这种情况下，您可以考虑对数据进行分批处理，以减少单次任务的执行时间。
2. 资源不足：如果任务所需的计算资源不足，也可能导致任务执行时间过长。您可以检查任务配置和资源分配情况，确保任务有足够的资源来执行。
3. 依赖任务问题：如果依赖的任务出现问题，如执行失败或超时等，那么您的任务将无法正常开始执行。您需要检查依赖的任务是否都已经正确执行完毕。
4. 代码逻辑问题：如果您的任务代码中存在逻辑错误或性能瓶颈，也可能导致任务执行时间过长。您可以检查代码并进行优化，以提高任务执行效率。

综上所述，任务执行时间过长可能是由于数据量过大、资源不足、依赖任务问题或代码逻辑问题等多种原因导致的。您需要仔细分析任务执行情况和日志信息，找出具体原因并采取相应的措施来解决。如果问题仍然存在，建议联系DataWorks的技术支持团队寻求进一步的帮助和支持。