dataworks做ETL的时候数据会脱敏吗？

只有实时同步支持静态脱敏，其他都是动态展示脱敏 可以看下 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/overview-of-data-masking-capabilities?spm=a2c4g.11186623.0.i4 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中进行ETL（Extract, Transform, Load）操作时，数据可以进行脱敏处理。

DataWorks支持的脱敏方式主要包括以下几种：

1. 假名脱敏：这种脱敏方式会将敏感数据替换为具有相同特征的虚构信息，以保护原始数据的隐私性。
2. 哈希脱敏：通过哈希算法将敏感数据转换为固定长度的字符串，这个过程是不可逆的，意味着无法从哈希值还原出原始数据。
3. 掩盖脱敏：直接隐藏或替换掉数据中的敏感部分，例如使用星号(*)或其他符号来替代敏感信息。

总的来说，DataWorks提供了灵活的数据脱敏功能，可以帮助企业在处理和分析数据的同时，确保敏感信息的安全。

在DataWorks中进行ETL（Extract, Transform, Load）操作时，数据可以进行脱敏处理。

DataWorks支持的脱敏方式包括假名、哈希和掩盖三种方法。具体如下：

1. 假名脱敏：将敏感数据的原始值替换为具相征的虚构信息，例如将手机号的部分数字替换为相似的数字，以保持数据的格式一致性。
2. 脱敏**：使用哈希算法对数据进行转换，生成固定长度的字符串，这种方法常用于保护数据的安全性，因为哈希后的字符串无法还原出原始内容。
3. 掩盖脱敏：通过隐藏或替换数据中的部分字符来达到脱敏的目的，例如将身份证号码中间的数字替换为星号。

此外，DataWorks的脱敏场景分为静态脱敏和动态脱敏。静态脱敏主要指数据集成过程中的脱敏，而动态脱敏则涉及到数据开发、数据地图展示、数据分析展示以及引擎层的脱敏等场景。

总的来说，DataWorks提供了灵活的脱敏策略和工具，以确保在进行ET，敏感数据可以得到有效的保护。这对于遵守数据保护法规、维护用户隐私和企业信息安全至关重要。