大数据计算MaxCompute odps代码临时查询只能保存近3天么？

MaxCompute的临时查询结果通常只保留一段时间，不一定是3天。如果您需要查询超过这个时间范围的数据，可以采取以下几种方法：

1. 保存历史查询：在执行查询时，及时将查询结果保存样即使临时查询的结果被清除，您仍然可以从表检索历数据。
2. 导出数据：如果查询结果已经生成，但尚未保存，可以立即将结果导出到本地或者其它存储介质中，例如CSV文件或Excel表格。
3. 重新计算：如果查询结果已经丢失，且没有保存历史数据，您可能需要重新执行相同的查询操作来获取所需数据。
4. 联系技术支持：如果上述方法都无法解决问题，您可以联系MaxCompute的技术支持团队，询问是否有可能从系统层面恢复或保留更长时间的查询记录。
5. 使用加速查询模式：如果是使用加速查询模式（MCQA），执行过的查询会将结果写入临时缓存中，后续执行相同查询时，MaxCompute会优先返回缓存中的结果，这可能会帮助您加快执行速度。但需要注意，这种模式下缓存的有效期和具体的保留策略可能会有所不同，具体信息建议咨询服务提供商。
6. 利用PyODPS操作：通过PyODPS提供的接口，您可以使用Python编程的方式来操作MaxCompute，包括调度配置、保存、提交和发布节点等，以实现周期性运行任务和保存结果。

总之，为了避免类似情况发生，建议在完成重要查询后立即保存结果，或者定期将关键数据备份到持久存储中。同时，了解MaxCompute的具体保留策略和计费规则，合理规划查询和数据保存策略，以确保数据的安全性和可访问性。

MaxCompute（ODPS）的临时查询默认保存时间通常是近3天，但是可以通过特定的方式来访问更早的历史查询记录。

为了解决您的问题，可以尝试以下几种方法：

1. 查看历史日志：检查是否有保存历史查询日志的习惯，可能在本地或云端有备份。
2. 使用日期函数：利用MaxCompute ODPS SQL中的日期函数DATEADD对日期进行调整和查询，从而获取前5天的所需数据。
3. 联系技术支持：如果以上方法都无法解决问题，建议联系阿里云MaxCompute的技术支持，他们可能有办法帮助您恢复或找到之前的查询记录。
4. PyODPS操作：如果您熟悉Python编程，可以使用PyODPS提供的接口直接操作ODPS对象，这可能会提供更多灵活的数据查询和恢复选项。

需要注意的是，不同版本的MaxCompute或不同的配置可能影响可用的功能和策略，因此具体情况可能需要进一步确认。

MaxCompute (也称为ODPS) 是阿里云提供的大数据处理服务。关于查询代码的保存，MaxCompute的Web界面（通常是DataWorks）确实可能有一些临时查询的保存策略，比如只保存最近3天的查询历史。如果你忘记保存代码，并且需要查看前5天的查询，这里有几个建议：

1. 查看日志：MaxCompute在执行查询时会产生日志。你可以尝试在MaxCompute的日志系统中查找你前5天执行的查询。虽然这可能不会直接给你完整的SQL代码，但它可能会提供足够的信息来重建你的查询。
2. 代码版本控制：为了避免将来再次发生这种情况，建议使用代码版本控制系统（如Git）来管理你的MaxCompute SQL代码。每次你编写或修改查询时，都可以提交到Git仓库中。这样，无论何时需要，你都可以从历史记录中检索代码。
3. 联系阿里云支持：如果上述方法都不可行，并且查询的内容对你非常重要，你可以考虑联系阿里云的客户支持团队，看看他们是否可以协助你恢复查询。
4. 改变工作流程：为了避免将来再次忘记保存代码，你可以考虑改变你的工作流程。例如，每次编写完查询后，立即将其保存到一个安全的地方，如本地文件、云存储或版本控制系统中。
5. 使用脚本或工具：如果你经常需要执行类似的查询，可以考虑编写脚本或使用工具来自动化这一过程。这样，即使你忘记保存某个特定的查询，你也可以轻松地重新生成它。

虽然MaxCompute可能没有直接的方法来恢复超过保存期限的临时查询，但通过采取上述建议，你可以减少将来再次遇到这种问题的风险。

你看下界面右侧的版本，看有没有之前的版本，可以回滚 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

对于ODPS的临时查询（通常指SQL查询），其保存期限确实可能有所限制，具体期限可能会因服务版本或策略更新而有所变化。通常，临时查询的保存期限可能是3天，但这不是一个固定的规则。

如果您忘记保存代码，但需要查看前5天的查询，您可以尝试以下方法：

1. 日志查询：检查MaxCompute的日志系统，看看是否有关于您之前查询的记录。有时，执行历史或操作日志可能会保留更长时间。
2. IDE或工具：如果您使用IDE或其他工具来编写和执行ODPS SQL，这些工具可能有自己的查询历史记录功能。检查这些工具的历史记录，看看是否可以找到您之前的查询。
3. 版本控制：为了避免将来再次遇到这样的问题，建议将您的ODPS SQL代码保存在版本控制系统中，如Git。这样，您可以随时查看和恢复以前的版本。
4. 重新编写：如果上述方法都不可行，您可能需要根据之前的记忆或相关文档重新编写查询。虽然这可能需要一些时间，但它是恢复丢失代码的最后手段。

总之，为了避免将来再次遇到这样的问题，建议您始终将代码保存在版本控制系统中，并定期备份重要数据。

MaxCompute ODPS的临时查询默认情况下可能只保存最近一段时间的数据，具体时间取决于系统的设置和策略。如果您需要访问超过这个时间范围的数据，以下是一些建议：

1. 检查系统设置：您应该检查您的MaxCompute ODPS账户或项目的具体设置，看是否有保存历史记录的选项或者是否可以调整保存时间的范围。
2. 使用日期函数：在SQL查询中使用日期函数，如DATEADD，来调整日期范围，从而获取更早的数据。例如，您可以使用DATEADD(datetime, -1, 'dd')来查询前一天的数据。
3. 重新运行历史查询：如果您之前运行过某个查询并希望重新查看结果，可以尝试重新运行该查询。如果查询语句正确且数据仍然存在，您应该能够获取到所需的历史数据。
4. 联系技术支持：如果以上方法都无法满足您的需求，建议联系MaxCompute ODPS的技术支持团队，他们可能会提供更专业的帮助和解决方案。
5. 备份重要数据：为了避免类似情况再次发生，建议您定期备份重要的查询结果和数据。这样，即使系统默认的保存策略不能满足您的需求，您也可以从自己的备份中恢复数据。
6. 利用其他工具：您可以尝试使用其他与ODPS兼容的工具，如PyODPS，它提供了直接针对ODPS对象的基本操作接口，可能会有更多灵活的方式来处理和检索数据。

总之，请根据实际情况尝试上述建议，希望能够帮助您解决问题。同时，为了避免未来出现类似的情况，建议您在完成重要查询后及时保存结果。

MaxCompute odps代码的临时查询通常只保存近3天的历史记录。

在MaxCompute中，对于临时编写和执行的代码，系统可能会有一个默认的时间限制来决定保留这些临时代码的时长。根据目前的使用情况，这个时间限制可能是3天。这意味着如果用户在3天内没有手动保存他们的代码，那么这些代码将不再可查询。

如果想要查看超出这一时间范围的历史记录，可以通过ActionTrail来实现。

MaxCompute会将操作日志实时记录并投递到ActionTrail中，其中包含了用户的各种操作行为，如作业、表、函数等的操作。通过ActionTrail，可以查询到长时间范围内的操作历史，这对于需要追溯较旧的操作记录的情况非常有用。为了访问这些历史数据，您可能需要具备适当的权限，并且了解如何利用相关的API或界面来提取这些信息。

总之，虽然临时查询可能只覆盖了近期的3天数据，但通过ActionTrail，您仍有可能获取更久远的历史记录。在使用MaxCompute时，建议及时保存重要的代码和数据，以避免因系统限制而丢失重要信息。同时，熟悉MaxCompute提供的各类功能和接口，能够在需要时更加高效地管理和查询数据。