阿里云语音AI最近asr是不是有什么变动？

问题分析与解答

根据您描述的问题，主要涉及以下几个方面： 1. 热词失效：部分热词识别效果变差。 2. 语料下载问题：下载的热词语料与对应模型不匹配。 3. 调用延迟：从start到响应时间较长（超过20秒）。

以下是对每个问题的详细分析和解决方案：

1. 热词失效问题

热词失效可能由以下原因导致：

• 热词权重设置不当
  热词的权重范围为[1, 5]，如果权重设置过低，可能导致热词优先级不足；如果权重过高，可能会引起负面效果，例如截断语句或影响其他词汇的识别。建议检查当前热词的权重设置，并适当调整至推荐值（如4）。如果效果仍不理想，可以逐步增加权重，但需避免过高。

• 热词未正确加载
  热词组需要在语音转文字任务中明确指定才能生效。请确认在调用ASR服务时是否正确选择了对应的热词组ID（vocabId）。如果未选择热词组，系统将使用默认模型进行识别。

• 热词模型未更新或被回收
  如果热词模型在90天内没有真实在线上使用，系统会自动回收该模型。建议检查热词组的状态，确保其未被回收。如果已被回收，需要重新上传并绑定热词表。

• 业务领域变化
  如果您的业务领域发生了较大变化，原有的热词可能不再适用。建议通过自学习平台对语言模型进行优化，添加新的相关语料以提升识别效果。

2. 语料下载问题

下载的热词语料与对应模型不匹配，可能是以下原因导致：

• 热词组配置错误
  在管理热词表时，可能存在热词组名称或ID混淆的情况。请确认下载的热词组ID与实际使用的热词组一致。

• 热词表未及时更新
  如果热词表内容发生变更但未同步更新，可能导致下载的语料与实际需求不符。建议重新编辑热词表，确保热词内容与业务需求一致，并重新上传后生效。

• 操作流程问题
  下载热词语料时，请确保按照正确的流程操作。具体步骤包括：

  1. 登录控制台，进入【语音数据集】模块。
  2. 查看热词表的整体情况，确认热词表ID、名称和最后更新时间。
  3. 导出热词表文件并核对内容。

3. 调用延迟问题

调用延迟（从start到响应时间超过20秒）可能由以下原因导致：

• 网络连接问题
  ASR服务依赖于网络通信，如果网络延迟较高或不稳定，可能导致调用响应时间延长。建议检查网络环境，确保客户端与阿里云服务器之间的连接稳定。

• 并发量过高
  如果当前并发路数接近或超过限制，可能导致请求排队，从而增加响应时间。您可以在控制台查看昨日并发路数和实时并发路数，判断是否存在资源瓶颈。如果并发量较高，建议扩容并发路数。

• 音频数据格式或参数配置问题
  音频采样率、编码格式等参数与ASR服务要求不一致，可能导致处理时间延长。请确认以下几点：

  1. 音频采样率是否为8000 Hz或16000 Hz。
  2. 调用参数中的采样率设置是否与实际音频一致。
  3. 管控台的模型配置是否与音频采样率匹配。

• 服务端性能问题
  如果上述问题均排除，可能是服务端性能波动导致延迟。建议联系阿里云技术支持，提供taskid（9e3dbb84ce25b31045ad567c48389025）以便进一步排查。

总结与建议

1. 热词失效：检查热词权重、加载状态及模型更新情况，必要时通过自学习平台优化语言模型。
2. 语料下载问题：核对热词组ID和内容，确保下载的语料与实际需求一致。
3. 调用延迟：排查网络连接、并发量及音频参数配置问题，必要时联系技术支持。

如有进一步问题，请随时联系阿里云技术支持团队，提供详细的日志信息和taskid以便快速定位问题。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。