在modelscope-funasr麦克风直接接上就可以测实时语音么？

使用ModelScope-FunASR进行实时语音识别需要通过应用程序捕获麦克风的音频输入。具体步骤包括：

1. 集成SDK或API：您需要在您的应用程序中集成ModelScope-FunASR提供的SDK或API，以便能够使用其语音识别功能。
2. 捕获实时语音：使用适当的音频输入设备，如麦克风，来捕获实时语音数据。这通常需要一些音频处理的知识，以确保音频数据的质量和格式符合ModelScope-FunASR的要求。
3. 标识发言者：如果您需要区分不同的发言者，比如在客服场景中区分客户和客服人员，您可以在应用程序中添加一个标识符来表示当前发言者的身份。这样，在进行语音识别时，ModelScope-FunASR可以识别出当前发言者的身份。
4. 传递语音数据：将捕获的实时语音数据传递给ModelScope-FunASR进行处理。如果是使用Python开发的应用，可以使用funasr库中的recognize函数来进行语音识别。

需要注意的是，FunASR是一个开源项目，它旨在促进语音识别技术的研究和应用。通过发布工业级语音识别模型的训练和微调，研究人员和开发人员可以更容易地进行语音识别模型的研究和生产。

综上所述，ModelScope-FunASR确实支持实时语音识别的功能，但需要在应用程序中正确集成并配置相关参数。此外，确保您的应用程序能够正确处理音频输入，并且根据需要设置发言者标识，以实现更好的识别效果。

我们有直接可以用的，你去runtime/python里面去找找
此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”