函数计算python应用怎么使用sereverless托管？

函数计算python应用怎么使用sereverless托管？我需要托管一个引入gradio和dashscope库的python应用，现在是已经把应用制作成镜像了，在阿里云的arc仓库，部署过程中有一些报错，测试结果一直是失败，不过日志显示python程序确实运行起来了，接下来需要怎么做才能正常访问gradio开起来的网页

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三分钟热度的鱼 2024-03-27 16:15:35 82 版权

阿里云 AI 助理回答

要将一个基于 Python 的应用（引入了 gradio 和 dashscope 库）托管到阿里云函数计算，并通过 Serverless Devs 工具进行管理，您可以按照以下步骤操作。以下是详细的解决方案，结合您当前的情况（已制作镜像并上传到 ACR 仓库，但部署过程中存在报错）进行说明。

1. 确保环境和依赖配置正确

在函数计算中运行 Python 应用时，需要确保所有依赖库（如 gradio 和 dashscope）都已正确安装并打包到镜像中。如果日志显示 Python 程序已经运行起来，但访问失败，可能是以下原因导致的： - 依赖未正确安装：检查镜像构建过程中是否成功安装了 gradio 和 dashscope。 - 端口冲突或未暴露：gradio 默认会启动一个 Web 服务，通常监听 7860 端口。确保镜像中正确暴露了该端口。

解决方法

检查 Dockerfile 是否包含以下内容：

# 安装依赖
RUN pip install gradio dashscope

# 暴露端口
EXPOSE 7860

重新构建镜像并上传到 ACR 仓库：

docker build -t <your-image-name> .
docker tag <your-image-name> <acr-repo-url>/<your-image-name>:<tag>
docker push <acr-repo-url>/<your-image-name>:<tag>

2. 配置函数计算以支持自定义镜像

函数计算支持使用自定义容器镜像作为运行环境。您需要确保函数计算的服务和函数配置正确指向您的 ACR 镜像。

操作步骤

登录函数计算控制台：
- 在左侧导航栏，单击 服务/函数。
- 创建一个新的服务或选择现有服务。
创建函数并配置镜像：
- 在创建函数页面，选择 自定义运行时 或 自定义容器镜像。
- 填写以下信息：
  - 镜像地址：填写您上传到 ACR 的镜像地址，例如 <acr-repo-url>/<your-image-name>:<tag>。
  - 端口配置：设置为 7860（gradio 默认端口）。
  - 内存和超时时间：根据应用需求调整，建议初始设置为 1024 MB 内存和 300 秒超时时间。
配置 VPC 和 NAS（可选）：
- 如果您的应用需要访问外部网络或存储服务（如 NAS），请确保为函数计算配置了正确的 VPC 和 NAS 资源。

3. 使用 Serverless Devs 部署和调试

Serverless Devs 是一个强大的工具，可以帮助您高效管理函数计算资源。以下是具体操作步骤：

安装和配置 Serverless Devs

安装 Serverless Devs：
```
sudo npm install @serverless-devs/s -g
```
验证安装：
```
sudo s -v
```
配置阿里云密钥：
```
s config add
```
按提示输入您的阿里云账号信息（Account ID、AccessKey ID 和 AccessKey Secret）。

初始化项目

初始化项目：
```
sudo s init devsapp/start-fc-custom-container
```
根据提示完成项目初始化。

修改 s.yaml 文件：

确保 s.yaml 文件中正确配置了镜像地址和端口。例如：

edition: 1.0.0
name: fc-custom-container-demo
access: default

services:
fc-custom-container:
 component: fc
 props:
   region: cn-hangzhou
   service:
     name: my-service
     description: "Service for custom container"
   function:
     name: my-function
     runtime: custom-container
     handler: not-used
     memorySize: 1024
     timeout: 300
     customContainerConfig:
       image: <acr-repo-url>/<your-image-name>:<tag>
       port: 7860

构建和部署

构建项目：
```
sudo s build
```
部署项目：
```
sudo s deploy -y
```

本地调试

启动本地服务：
```
sudo s local start
```
访问提供的 URL 地址，测试 gradio 页面是否正常加载。

远程调试：

sudo s invoke -e '{"body": "","method":"GET","headers":{"header_1":"v1"},"queries":{"key":"value"},"path":"/"}'

4. 检查日志和错误排查

如果部署后仍然无法正常访问 gradio 页面，请检查以下内容： 1. 函数计算日志： - 在函数计算控制台，查看函数执行日志，定位具体错误。 - 使用 Serverless Devs 查看日志： bash sudo s logs

网络配置：
- 确保函数计算实例能够访问外部网络（如 gradio 所需的 CDN 资源）。
- 如果使用了 VPC，请确保 VPC 配置正确，并允许出站流量。
端口和防火墙：
- 确保 gradio 的默认端口 7860 已正确暴露，并且没有被防火墙阻止。

5. 正常访问 Gradio 页面

部署成功后，您可以通过以下方式访问 gradio 页面： 1. 临时域名访问： - 函数计算会生成一个临时域名，例如： http://<function-name>.<service-name>.<account-id>.<region-id>.fc.devsapp.net - 直接在浏览器中访问该域名即可。