iTAG是不是只能用oss的数据集？

iTAG不仅限于使用OSS数据集，在内网环境中也可以使用本地数据集。

iTAG是一个灵活的数据标注平台，它支持通过通用模板和自定义模板创建数据标注任务，这意味着用户可以根据需求准备自己的数据并创建相应的数据集。尽管文档中提到了开通OSS服务的前提，这主要是针对需要在OSS中存储和管理数据的情况。如果用户的数据集位于本地或者内网环境，仍然可以创建适合的标注任务并在iTAG上进行操作。

对于部署在医院内网环境的情况，虽然内网账号可能限制了对外部网络资源的访问，但iTAG的功能可能需要通过公共网络来操作，这可能会导致一些限制。不过，可以尝试在内网环境下登录机器学习PAI平台并进行操作。确保工作空间已正确配置，并且相关成员已添加到正确的工作空间中。这样，即使不通过OSS，也可能在内网环境中利用本地数据集进行标注工作。

总之，为了在内网环境中顺利使用iTAG，需要确保网络设置允许访问必要的在线服务，同时可能需要对工作空间进行适当的配置。

iTAG不仅限于使用oss的数据集，而且可以适配本地数据集或其他存储方式。

首先，关于iTAG是否只能使用oss的数据集，事实上iTAG支持基于其数据标注格式的任何数据集。这意味着用户可以根据iTAG的数据标注格式来创建自己的数据集，不一定要依赖于对象存储OSS中的数据。不过，如果用户选择利用阿里云的机器学习服务，可能会涉及到通过OSS传输和处理数据的场景，在这种情况下，需要将数据上传至OSS bucket以便于机器学习平台访问和使用这些数据进行模型训练。

对于内网环境的使用问题，尽管iTAG的某些操作可能需要通过公共网络来完成，但用户仍然可以在内网环境下登录并使用PAI平台。这要求确保工作空间正确配置，并且相关成员已加入正确的工作空间中。在某些情况下，比如使用特定的软件或服务时，可能还需要进行一些网络配置或权限设置，以确保在局域网环境中可以正常访问和使用所需的工具或服务。

总而言之，无论是在公共云环境还是私有内网中，iTAG都提供了一定的灵活性来适应不同的数据存储和访问需求。用户应该根据自己的具体情况，选择合适的数据存储和标注工具，以及确保网络环境允许iTAG的相关操作顺利进行。

目前所有的数据集都是从OSS上拉取下来的, 我们可以上传自己本地数据集, 但是可能要先正确配置好OSS才行, 因为文件会存储到你这边的OSS上面
此回答整理自钉群“iTAG公有云客户沟通群”