针对Flink执行没有问题但Kafka中没有数据的情况，可以尝试以下几个步骤来解决问题：

1. 检查Kafka配置：确保Kafka的server.properties文件中的配置是正确的，特别是listeners和host.name应该设置为正确的IP地址。同时，确认在Flink的配置文件中也使用了正确的Kafka broker和Zookeeper的连接信息。
2. 检查网络连接：确认Flink作业所在的机器能够访问到Kafka集群，没有网络连通性问题。
3. 检查Flink程序：如果Flink程序之前已经运行过，尝试使用新的group-id来运行程，以避免之前可能存在的问题影响当前的数据处理。
4. 调整并：检查Flink程序中消费Kafka数据的source并发度设置，确保它不超过Kafka的partition数。
5. 查看日志：开启Flink程序的debug级别的日志，以便在出现问题时能够获取更多的错误信息。
6. 异常处理：在Flink程序中加入适当的异常处理逻辑，比如try-catch块来捕获和处理可能出现的运行时异常。
7. 监控指标：检查Flink的监控指标，确认数据流是否在正常流动，以及是否有反压（backpressure）或者其它性能问题导致数据无法正常流出。
8. 重启服务：如果上述步骤都无法解决问题，可以尝试重启Flink作业和Kafka服务，有时候这可以解决一些未知的问题。
9. 文档支持：查阅Flink官方文档或者社区论坛，看是否有类似问题的讨论和解决方案。
10. 专业支持：如果问题依然无法解决，可以考虑寻求专业人士的帮助，或者联系Flink社区的支持渠道。

总的来说，您可以通过上述步骤来解决flink从kafka消费数据但kafka无数据的问题。在排查问题的过程中，请确保每一步的操作都是经过仔细考虑的，避免对现有系统造成不必要的影响。

最好可以贴一下代码，我之前做过类似的需求，也遇到了问题不过解决了已经。可能是jar包版本的问题，或者如果你的kafka是受kerberos安全认证的话，也需要进行安全认证。另外也要确保kafka本身是没有问题的，你可以自己先随便创建一个topic，启动生产者和消费者试一下

如果Flink执行没有报错，但是Kafka中没有数据，可能是以下几个原因：

1. Flink程序没有正确地将数据写入Kafka。检查Flink程序的代码，确保数据被正确地发送到Kafka。
2. Kafka的topic配置不正确。检查Kafka的topic配置，确保Flink程序使用的是正确的topic。
3. Kafka的消费者组配置不正确。检查Kafka的消费者组配置，确保Flink程序使用的是正确的消费者组。
4. Kafka的权限配置不正确。检查Kafka的权限配置，确保Flink程序有权限写入Kafka。

如果你能提供更多的信息，例如Flink程序的代码、Kafka的配置信息等，我可能能提供更具体的帮助。

看问题，应该是kafka连接问题，您看看这篇文档，先把对应的表创建出来的

https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/upsert-kafka-connector?spm=5176.28426678.J_HeJR_wZokYt378dwP-lLl.468.10af5181BET7qY&scm=20140722.S_help@@%E6%96%87%E6%A1%A3@@609078.S_BB1@bl+BB2@bl+RQW@ag0+hot+os0.ID_609078-RL_kafka%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%90-LOC_search~UND~helpdoc~UND~item-OR_ser-V_3-P0_15 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

排查步骤：

• 验证源端MySQL数据：

确保MySQL数据库中有实际的数据变更发生，并且Flink CDC(Source)配置的表和列与实际数据变更的表和列相匹配。
检查MySQL binlog设置是否开启，因为Flink CDC通常依赖binlog来捕获数据变更。

• 检查Flink CDC配置：

检查Flink CDC连接MySQL的相关配置，如用户名、密码、主机地址、端口、数据库名、表名是否正确无误。
确定CDC connector是否正确监听到了MySQL的数据变更事件。

• 查看Flink作业状态和日志：

虽然没有错误日志，但依然需要检查Flink作业的日志以查找可能导致数据未同步的警告或非致命性错误。
查看Flink Web UI中的作业指标，确认Source和Sink的任务是否都在运行且有稳定的输入/输出水位线。

• 检查Flink Sink配置：

确保Kafka Sink配置正确，包括Kafka集群的bootstrap服务器地址、主题名、序列化器设置等。
若设置了分区策略，则确保分区策略有效且不会导致所有数据发送到无效分区。

• 查看Kafka Topic：

使用Kafka命令行工具，如kafka-console-consumer.sh或第三方可视化工具查看目标Topic的消息情况，确保消费者是在正确的offset位置消费。
可以尝试启动一个新的消费者只订阅新产生的消息，以便观察是否有新的数据流入。

• 单元测试：

如果条件允许，可以尝试通过编写单元测试模拟数据变更，确保整个链路能够在小规模数据上正常工作。

• 隔离问题：

如果问题难以定位，可以尝试简化配置，仅同步一小部分数据或者单个表，看是否能够正常同步。

解决方案：

• 重新配置：根据排查结果修正可能出错的配置项。
• 重启作业：有时由于未知的瞬态问题，重启Flink作业可能会解决问题。
• 更新Flink版本或依赖：若怀疑是组件bug，可以考虑更新到最新稳定版的Flink及其连接器。