ModelScope中此问题有文档指导吗？

是的，ModelScope提供了相关的文档指导来帮助用户自定义模型。

在ModelScope中，自定义模型的过程涉及到多个步骤，包括创建数据集、编写代码实现等。以下是一些关键步骤和资源：

1. 创建数据集：首先，您需要在ModelScope平台上创建数据集。平台支持两种自定义数据集的方法，一种是通过命令行参数的形式，另一种是注册数据集的方式。这两种方法都有详细的文档说明和案例脚本可以参考。
2. 自定义数据类：接下来，您需要自定义数据类来统一管理和描述上传的数据集。这包括定义和解析数据集结构、处理标签、数据的清洗/过滤以及样本的预处理和转换等操作。建议自定义数据类继承TorchCustomDataset父类，并注册到CUSTOM_DATASETS中，以便关联下游的模型训练任务。
3. 使用ModelScope Library：ModelScope社区提供了各个领域和任务类型下的优质模型，您可以在社区中找到模型的架构介绍和详细参数说明。ModelScope Library提供了简单灵活的函数方法，方便用户高效使用平台的开源模型。
4. 在线体验和测试：您可以通过访问ModelScope的平台网址，选择感兴趣的模型进行在线体验。在模型详情页，您可以查看模型的具体介绍，包括应用场景、功能描述、技术方法等，并进行效果测试。

综上所述，ModelScope提供了全面的文档和支持，帮助您在平台上自定义模型。您可以通过查阅官方文档、参考案例脚本和利用社区资源来完成模型的自定义和测试。如果遇到问题，ModelScope的技术支持团队也可以提供帮助。

ModelScope中有关于自定义模型的文档指导。

ModelScope提供了一系列的文档和指南来帮助用户进行自定义模型的操作。以下是一些关键步骤和资源的概述：

1. 创建数据集：首先，您需要在ModelScope的官方网站上完成数据集的创建。官方文档提供了详细的指导，包括数据集的介绍、结构和标签的处理，以及数据的清洗和预处理等步骤。
2. 自定义数据类：为了统一管理和描述上传的数据集，您可以自定义数据类，继承TorchCustomDataset父类，并注册到CUSTOM_DATASETS中，以便与模型训练任务关联。
3. 使用ModelScope Hub：ModelScope Hub是集成在ModelScope Library中的一个工具，它提供了快速开始的指南，包括环境配置和安装必要的软件，如git和git-lfs。
4. 贡献模型：如果您希望将自定义模型贡献给ModelScope社区，并在ModelHub中注册，社区文档会介绍如何进行模型的架构介绍和参数说明，以及如何使用平台的开源模型。
5. 接入新模型：对于希望快速利用ModelScope组件能力接入新的自定义模型或组件的用户，文档中介绍了如何进行组件的注册，包括模型、预处理等关键步骤。

总的来说，通过以上步骤和资源，您可以在ModelScope平台上进行自定义模型的开发和使用。建议您详细阅读相关文档，以确保按照正确的流程操作。如果遇到问题，可以联系ModelScope的客户支持或技术支持获取进一步的帮助。

页面上发布那边点开有链接。 https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/README_CN.md 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

ModelScope官方提供了相应的文档指导来帮助用户解决自定义模型在Web UI上不可见的问题。

首先，您可以查阅ModelScope的官方文档，了解如何创建数据集以及如何在平台上进行操作。官方文档中包含了详细的步骤和说明，可以帮助您确保数据集的正确创建和与模型的关联。

其次，如果您希望接入新的自定义模型或组件到ModelHub生态，ModelScope也提供了相应的指导文档。这些文档将帮助您理解如何快速利用ModelScope的组件能力，并使用如pipeline、trainer等功能。

此外，ModelScope社区还提供了各个领域和任务类型下的优质模型介绍，包括模型架构和详细参数说明。这些信息对于理解模型的特性和使用方法非常有帮助。

最后，对于ModelScope Hub的使用，官方也提供了安装和使用文档。这些文档将指导您完成环境配置和快速开始使用ModelScope Hub的步骤。

综上所述，ModelScope官方提供了全面的文档支持，以帮助用户解决自定义模型在Web UI上不可见的问题。建议您仔细阅读相关文档，按照指导操作，如果问题仍然存在，可以联系ModelScope的技术支持团队寻求帮助。