请教下接rag用ModelScope的base模型还是chat模型好呢？

选择ModelScope的base模型还是chat模型取决于您的具体需求。以下是两者的具体分析：

• Base模型：Base模型是在大规模语料上进行预训练的，主要采用语言模型（LM）的形式，预测下一个token。这种模型通常用于文本生成任务，尤其是在没有上下文对话能力要求的情况下。如果您的需求主要是文本生成，例如内容创作、文本摘要等，那么base模型可能更适合您。
• Chat模型：Chat模型是在base模型的基础上，通过有监督的微调（SFT）和强化学习从人类反馈（RLHF）来进行微调的。这种模型专门针对对话场景进行了优化，能够更好地理解和回应用户的查询。如果您的项目涉及到用户交互、客服系统或者任何需要上下文理解的对话系统，那么chat模型将是更好的选择。

总的来说，如果您的项目是对话相关的，那么chat模型可能是更好的选择，因为它专门为对话场景设计。如果您需要进行文本生成或其他非对话类的任务，base模型可能更适合您的需求。在实际应用中，您可能需要根据自己的业务场景和需求进行选择。

看demo中chat用的多一些。 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”