ModelScope中，有啥文档或者工具记录每一轮大模型训练的结果？

在ModelScope中，有工具可以记录每一轮大模型训练的结果。

ModelScope提供了一套完善的工具和框架，用于支持大模型的训练和推理。这些工具包括对多种模型（如LLaMA、千问、ChatGLM、BaiChuan等）和多种训练方式（如LoRA、ResTuning、NEFTune等）的支持。此外，ModelScope-Agent项目基于开源的大规模语言模型，构建了一套通用且高度可定制的智能代理框架，可以实现语言模型与本地知识资源的无缝接入。

具体到训练过程中的记录，ModelScope的训练步骤涉及到使用MsDataset加载数据集，编写cfg_modify_fn方法修改参数，构造trainer开始训练，以及训练后的模型评估和推理等环节。在这个过程中，通常会有日志文件或者摘要文件生成，这些文件详细记录了训练的每一轮信息，包括损失值、准确率、学习率等关键指标。这些记录对于后续分析模型性能和调试非常有用。

如果你需要更详细的文档或者想了解如何具体操作，可以查阅ModelScope的官方文档或相关教程，这些资料会提供关于环境安装、模型推理和训练的快速实践示例，以及针对特定模型的最佳实践说明。