ModelScope qwen7b、14b、72b lora微调分别需要的显存和cpu内存是多少？

收集了github上有关AI的优秀开源项目，可以看看，希望有帮助。https://github.com/CoderSJX/AI-Resources-Central

在ModelS中进行qwen7b、14b、72b模型的LoRA微调所需的显存和CPU内存如下：

1. Qwen7B模型：至少需要24G显存以上的显卡。
2. Qwen14B模型：推荐使用单张4090显卡，或者双4090显卡配置，对应的显存为24G或更高。
3. Qwen72B模型：建议部署环境为两张3090显卡（总计48G显存），以及64G内存和32核CPU。

这些配置要求确保了模型在微调过程中有足够的资源进行处理，以便于达到较好的性能表现。在进行微调时，还需要考虑软件环境的配置，例如操作系统版本、CUDA版本、Python版本以及PyTorch和TensorFlow的版本等，以确保兼容性和稳定性。