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SchedulerX中执行任务失败了,可以帮我看看吗?

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陈幕白 2024-03-25 19:57:34 58 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

好的,以下是针对SchedulerX任务执行失败问题的详细解答:


1. 任务失败的常见原因及排查方法

1.1 报错“ClassNotFoundException”

  • 原因:执行任务的Worker上缺少对应的类文件。
  • 解决方案
    • 确保Java任务配置的Processor类名为全路径(非简写)。
    • 如果类名配置正确,但仍然报错,可能是用户发错包或该应用连接了其他机器。建议登录Worker机器,通过反编译查看详细情况。

1.2 报错“jobInstance=xxx don't update progress more than 60s”

  • 原因:正在运行任务的Worker停止工作或发布时,超过60秒未汇报进度,服务端强制终止任务。
  • 解决方案
    • 如果确定问题是由于Worker引入或该Worker已不存在,则无需处理。

1.3 任务执行失败且无错误信息

  • 可能原因
    • 业务逻辑执行失败但未返回错误信息。
    • 框架异常导致任务失败。
  • 排查步骤
    1. 在控制台的执行列表页面,选择任务实例列表,找到对应的任务实例,点击详情查看基本信息。
      • 如果没有子任务详情,说明是简单任务,查看workAddr字段以定位执行任务的业务机器。
    2. 登录业务机器,打开日志文件~/logs/schedulerx/worker.log,执行以下命令查找相关日志:
      grep <实例ID> worker.log
      
      • 如果有ERROR级别异常,查看堆栈信息以定位具体原因。
    3. 如果错误描述为空,基本可以判断为业务逻辑执行失败,请自行排查业务代码。
    4. 如果错误描述中包含框架异常,请联系SchedulerX技术支持人员(钉群号:23103656)。

2. 如何排查任务运行中卡住的问题

2.1 可能原因

  • 业务逻辑问题。
  • SchedulerX框架问题。

2.2 排查步骤

  • 专业版应用
    • 使用控制台的查看堆栈功能(客户端版本需为1.4.2及以上),排查任务异常的堆栈信息。
  • 基础版应用
    • 登录卡住的Worker节点,使用jstack命令查看堆栈信息:
    jstack <pid> | grep <任务实例id> -A 20
    
    • <pid>为Worker进程ID,<任务实例id>为任务实例的唯一标识。

3. 如何排查任务运行慢的原因

  • 专业版应用
    • 开启链路追踪功能,通过链路追踪分析任务运行慢的具体原因。
    • 具体操作请参考官方文档中的“如何接入链路追踪”章节。

4. 重跑失败任务实例

如果需要重新运行失败的任务实例,可以通过调用OperateRetryJobExecution接口实现。

请求参数

  • ClusterId(必填):集群ID。
  • AppName(必填):应用名称。
  • JobExecutionId(必填):任务执行ID。
  • TaskList(可选):子任务执行ID列表(仅适用于分片广播任务)。

示例

{
  "RequestId": "438737AC-760A-57D9-B646-B7EF79426243",
  "Code": 200,
  "Success": true,
  "Message": "success"
}

注意事项

  • 确保提供的参数正确无误,特别是ClusterIdAppNameJobExecutionId
  • 如果任务是分片广播任务,需指定具体的子任务执行ID。
  • 调用接口前,请确保您有足够的权限执行该操作。

5. 其他常见问题及解决方法

5.1 Spring应用找不到Bean

  • 可能原因
    • 应用未以Spring或Spring Boot方式启动。
    • JobProcessor类未注入为Bean。
  • 解决方案
    • 确保应用以Spring或Spring Boot方式启动。
    • JobProcessor类上添加@Component注解。
    • 如果依赖了spring-boot-devtools,需排除该依赖。
    • 升级至最新版本SchedulerX客户端。

5.2 任务运行实例达到上限

  • 解决方案
    • 在任务管理页面查看运行中的任务实例。
    • 在高级配置中设置合理的实例并发数。

5.3 任务上一次未完成,下一次是否运行

  • 默认行为
    • 默认并发为1,上一次任务未完成时,下一次任务会直接丢弃。
    • 如果希望下一次任务仍能运行,需将并发数设置为2。

6. 总结与建议

  • 重要提醒:在排查问题时,请优先检查业务逻辑和日志文件,确保问题不是由业务代码引起。
  • 技术支持:如果问题无法通过上述方法解决,请联系SchedulerX技术支持团队(钉群号:23103656)。

希望以上内容能够帮助您快速定位并解决问题!您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
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