Flink CDC里为什么我本地编译的 jar 和 github 下载的 jar 里面的内容不一致？

在使用 Flink CDC 时，本地编译的 JAR 文件与从 GitHub 下载的 JAR 文件内容不一致，可能是由于以下几个原因导致的。以下是详细分析和解决方法：

1. 版本差异

• 问题描述：GitHub 上的 JAR 文件可能基于特定的稳定版本或开发分支（如 SNAPSHOT 版本）构建，而本地编译的 JAR 文件可能使用了不同的代码分支或依赖版本。
• 解决方法：
  • 确保本地编译时使用的代码分支与 GitHub 发布的版本一致。例如，如果下载的是 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.1.0.jar，则需要切换到对应的 2.1.0 标签或分支进行编译。
  • 检查 pom.xml 文件中的依赖版本是否与 GitHub 上的版本一致。

2. 依赖管理问题

• 问题描述：Flink CDC 的 JAR 文件通常会将所有依赖打包为一个 FAT JAR（包含所有第三方依赖）。如果本地编译时未正确配置 maven-shade-plugin 插件，可能导致依赖未被打包或被打包的方式不同。
• 解决方法：
  • 确保 pom.xml 文件中正确配置了 maven-shade-plugin 插件，并将所有依赖打包为 FAT JAR。参考以下配置：

    <build>
       <plugins>
           <plugin>
               <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
               <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
               <version>3.11.0</version>
               <executions>
                   <execution>
                       <phase>package</phase>
                       <goals>
                           <goal>shade</goal>
                       </goals>
                   </execution>
               </executions>
           </plugin>
       </plugins>
    </build>
    

  • 如果某些依赖冲突，可以通过 exclusions 排除不必要的依赖，或者使用 relocation 处理冲突的类。

3. 编译环境差异

• 问题描述：本地编译环境（如 JDK 版本、Maven 版本）可能与 GitHub 上的构建环境不一致，导致生成的 JAR 文件内容不同。
• 解决方法：
  • 确保本地编译环境与官方文档中推荐的环境一致。例如，使用 JDK 8 或 JDK 11，以及 Maven 3.x 版本。
  • 在编译前清理本地 Maven 缓存，避免缓存的旧版本依赖影响编译结果：

    mvn clean install -U
    

4. SNAPSHOT 版本的特殊性

• 问题描述：如果使用的是 SNAPSHOT 版本（如 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2-SNAPSHOT.jar），这些版本对应开发分支的代码，可能随时更新。因此，本地编译的代码可能与 GitHub 上的最新代码不一致。
• 解决方法：
  • 如果需要使用 SNAPSHOT 版本，建议直接从源码编译，而不是依赖预编译的 JAR 文件。
  • 使用稳定版本（如 2.1.0）以避免此类问题。

5. 连接器命名规则差异

• 问题描述：Flink CDC 连接器有两种命名规则：
  • flink-sql-connector-xxx：FAT JAR，包含所有依赖，适用于 SQL 作业。
  • flink-connector-xxx：仅包含连接器代码，适用于 DataStream 作业。
• 解决方法：
  • 确认本地编译的目标是哪种类型的 JAR 文件，并根据需求选择正确的命名规则和依赖配置。

6. 其他潜在问题

• 问题描述：可能存在其他因素导致内容不一致，例如：
  • 本地代码修改未提交或未同步。
  • 编译过程中遗漏了某些资源文件（如配置文件、脚本等）。
• 解决方法：
  • 确保本地代码与 GitHub 仓库完全同步，未遗漏任何文件。
  • 检查编译日志，确认所有资源文件均被正确打包。

总结

通过以上分析，您可以按照以下步骤排查和解决问题： 1. 确认代码分支和版本一致性。 2. 检查 pom.xml 文件中的依赖配置和插件设置。 3. 确保编译环境与官方推荐一致。 4. 避免使用 SNAPSHOT 版本，优先选择稳定版本。 5. 根据需求选择正确的连接器类型（SQL 或 DataStream）。

如果问题仍未解决，建议提供具体的编译日志和差异对比信息，以便进一步分析。