Flink cdc发布后，job起不来了是为什么？

问题分析

根据您提供的错误信息，Caused by: org.apache.flink.util.StateMigrationException: The new state serializer (...) must not be incompatible with the old state serializer (...)，这表明在Flink作业启动时发生了状态序列化器不兼容的问题。这种问题通常发生在以下场景中：

1. 状态迁移失败：当作业的状态（State）从旧版本迁移到新版本时，新的状态序列化器与旧的序列化器不兼容。
2. CDC（Change Data Capture）相关变更：如果使用了Flink CDC，并且在升级或修改作业逻辑时未正确处理状态兼容性，也可能导致此问题。

以下是详细的排查步骤和解决方案。

排查步骤

1. 检查状态序列化器的变更

• 原因：Flink的状态管理依赖于序列化器来读取和写入状态。如果新版本的序列化器与旧版本不兼容（例如字段类型、结构发生变化），会导致状态无法正确加载。
• 操作：
  • 确认是否对作业的状态结构进行了修改，例如：
  • 修改了数据类型的定义（如从List<String>改为List<Integer>）。
  • 更改了自定义序列化器的实现。
  • 如果有变更，请确保新旧序列化器是兼容的。

2. 检查Flink版本升级的影响

• 原因：Flink版本升级可能导致内部序列化器的实现发生变化，从而引发不兼容问题。
• 操作：
  • 确认是否在发布新版本作业时升级了Flink版本。
  • 如果升级了Flink版本，请参考官方文档或阿里云文档中的[版本升级指南]，确保状态迁移的兼容性。

3. 检查CDC相关的变更

• 原因：Flink CDC作业通常会维护大量的状态（如数据库的增量日志）。如果CDC的Schema或配置发生变化，可能导致状态不兼容。
• 操作：
  • 确认是否对CDC的源表Schema进行了修改（如新增字段、删除字段或字段类型变更）。
  • 如果有变更，请确保新旧Schema是兼容的，并重新生成状态快照。

解决方案

方法一：启用状态迁移

Flink支持自动状态迁移功能，可以通过以下方式启用： 1. 在作业配置中添加以下参数：

state.backend.incremental: true
execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints: 3

这些参数可以提高状态迁移的容错能力。 2. 启动作业时指定--allowNonRestoredState参数，允许跳过无法恢复的状态：

./bin/flink run -s :savepointPath --allowNonRestoredState your-job.jar

方法二：手动调整状态兼容性

如果自动迁移失败，可以手动调整状态兼容性： 1. 备份现有状态：在OSS或其他存储中备份现有的Savepoint或Checkpoint。 2. 修改代码以兼容旧状态： - 确保新的状态序列化器与旧版本兼容。 - 如果使用了自定义序列化器，请实现TypeSerializerSnapshot接口以支持状态迁移。 3. 重新生成Savepoint： - 使用旧版本的作业生成一个新的Savepoint。 - 在新版本作业中使用该Savepoint启动。

方法三：清除状态并重新启动

如果上述方法均不可行，可以考虑清除状态并重新启动作业： 1. 停止当前作业并清除状态：

./bin/flink cancel <jobId>

1. 删除OSS上的Savepoint或Checkpoint文件。
2. 重新部署作业并初始化状态。

注意事项

• 重要提醒：清除状态会导致历史数据丢失，请确保已备份重要数据。
• 性能影响：启用状态迁移可能会增加作业启动时间，建议在低峰期操作。
• 版本兼容性：升级Flink版本时，请务必参考官方文档或阿里云文档中的[版本升级指南]，避免因版本差异导致的兼容性问题。

通过以上步骤，您可以有效解决Flink CDC作业因状态序列化器不兼容而无法启动的问题。如果问题仍未解决，请提供更多上下文信息（如作业代码、配置文件等），以便进一步分析。