大数据计算MaxCompute这个报错根本原因是资源不够导致的嘛？调参能解决根本问题嘛？

报错ODPS-0010000:System internal error - kWorkerOutOfMemory表明MaxCompute在执行过程中出现了内存不足的问题。确实，增加资源如增大内存分配可能会解决此问题。但根本上还需要优化SQL查询性能，比如减少数据扫描量、优化JOIN和GROUP BY等操作，以及合理设置SQL参数来提升执行效率。

参考下：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/odps-0010000-1?spm=a2c4g.11186623.0.i243#Pp3NN
需要调一下

比如：

执行MaxCompute SQL过程中，返回报错 ：FAILED: ODPS-0010000:System internal error - kWorkerOutOfMemory(errCode:256) at Odps/**_SQL_0_0_0_job_0/M1@k12g10-kangaroo190d658d18f0.sa127#691. Detail error msg: KILL_NAKILL_NA: plannedResource({Memory=1152, SInstance=1, CPU=100}) usedResource({Memory=2510, CPU=156})

产生原因：
在作业的运行过程当中，任务的某个节点实际使用的资源超过了计划资源。

解决措施：
usedResource({Memory=2510, CPU=100})为实际使用资源的信息、plannedResource({{Memory=1152, SInstance=1, CPU=100})计划用多少资源M1@k12g10-kangaroo190d658d18f0.sa127#691这里可以看到哪个worker上报错，这里就是map阶段报错；

首先确认计划和实际使用资源差多少和具体哪个works上报错之后，可以根据具体情况进行调参，

参考报错为例，可以根据报错调mapper的内存（要大于Memory=2510 ）
如：set odps.stage.mapper.mem=3096; mapper的cpu（大于CPU=156）

map阶段failed，调整map的内存；join阶段failed，调整join的内存； reduce阶段failed，调整reduce的内存；

调参可以参考：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/flag-parameters?spm=a2c4g.11186623.0.i254#concept-2278178 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”