我们有个大数据计算MaxCompute的mr任务，每天夜间执行都会出问题，第二天手动执行就完全正常，

根据您提供的信息，这个问题可能是由于MaxCompute的mr任务在夜间执行时出现了一些异常情况导致的。建议您检查以下几点：

1. 查看日志中是否有异常信息，例如内存不足、磁盘空间不足等。如果有异常信息，请根据异常信息进行相应的处理。

2. 检查您的mr任务是否有资源竞争的情况，例如多个任务同时访问同一个资源（如表、分区等）。如果有资源竞争，请优化您的任务设计，避免资源竞争。

3. 检查您的mr任务是否有数据倾斜的情况，例如某个reducer处理的数据量远大于其他reducer。如果有数据倾斜，请尝试使用combiner或者调整map和reduce的并行度来解决这个问题。

4. 如果以上方法都无法解决问题，建议您联系阿里云的技术支持，他们可以帮助您进一步排查问题。

根据您提供的信息，以下是一些可能的原因和排查步骤，您可以根据这些步骤来定位问题：

1. 资源竞争：

   • 夜间可能是集群的忙碌时段，其他作业可能占用了大量资源，导致您的MR任务资源不足。
   • 检查集群的资源使用情况，看夜间是否有其他高负载作业同时运行。

2. 网络问题：

   • 夜间可能存在网络不稳定的情况，导致数据传输或作业调度出现问题。
   • 检查集群的网络状况，以及ODPS与其他组件（如存储）之间的网络连接。

3. 定时任务配置：

   • 检查任务的定时配置，确保没有误操作或配置错误。
   • 尝试修改定时任务的执行时间，看问题是否仍然存在。

4. 版本或依赖问题：

   • 检查ODPS或相关组件的版本，看是否有已知的夜间运行问题。
   • 确认所有依赖的库或组件都是最新的，或者至少是稳定的版本。

5. 作业代码或配置：

   • 检查作业的代码和配置，看是否有只在夜间才会触发的条件或逻辑。
   • 尝试在白天手动运行与夜间相同的作业配置，看是否会复现问题。

6. 日志分析：

   • 尽管我无法直接查看日志，但您可以尝试分析日志，查找可能的异常或错误信息。
   • 关注与资源、网络、作业调度等相关的日志条目。

7. 联系技术支持：

   • 如果上述步骤都无法解决问题，建议您联系阿里云的技术支持团队，提供详细的日志和配置信息，以便他们帮助您定位问题。

• 资源调度问题：夜间执行时可能与其他任务存在资源竞争，导致分配给该MR任务的计算资源不足，影响其正常运行。

• 依赖任务未完成：如果该任务依赖于其他定时任务，而这些任务在夜间没有正确完成，可能会导致此任务失败。

• 网络波动或稳定性问题：在网络通信方面，晚上可能是业务高峰期，公网或内网可能出现流量高峰，影响数据读写速度和稳定性。

• 配置问题：检查一下是否设置了只在特定时间段可用的资源配置，比如临时存储空间、并发数等。

• 数据质量问题：如果MR任务处理的数据源每天都有新的数据生成，可能存在某些特殊情况下（如数据格式异常、数据量突增等）导致任务出错。

• 时间触发器设置：确认定时任务触发的时间点以及依赖关系是否设置正确，避免因跨天或时区问题导致任务执行逻辑错误。

看上去是fuxi调度的报错。 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”