PolarDB只读节点内存占用高，应该怎么定位问题 ？

针对PolarDB只读节点内存占用高的问题，定位和解决的方法可以从以下几个方面入手：

1. 监控与日志分析：

   • 使用阿里云PolarDB控制台提供的监控功能，查看只读节点的内存使用趋势以及各项内存相关指标（如Buffer Pool、Sort Buffer、Tmp Tables等）的变化情况。
   • 分析数据库日志，包括慢查询日志、错误日志等，查找是否存在执行效率低、内存消耗大的SQL查询。

2. 会话状态检查：

   • 检查当前活跃的会话，即使数量不多，也要查看每个会话正在执行的操作，特别是长期运行的查询、大事务或锁定状况。
   • 使用SHOW FULL PROCESSLIST;命令查看所有活动的连接及其所执行的SQL语句。

3. 参数设置审查：

   • 检查MySQL数据库的内存相关参数配置，比如InnoDB缓冲池大小、临时表大小、排序缓冲区大小等，确保配置合理，没有过度分配内存。

4. 资源占用分析：

   • 使用系统命令（如top、ps、free -m、vmstat等）或数据库内部命令（如SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages_%';）来详细分析内存占用情况，包括Buffer Pool、操作系统缓存（buffer/cache）和其他内部组件的内存使用。

5. 查询优化：

   • 识别并优化消耗内存资源较高的SQL查询，例如全表扫描、复杂的JOIN操作或者创建了大量的临时表等，对这类查询添加索引或重构查询逻辑。

6. 数据一致性与复制滞后：

   • 考虑数据复制过程中是否由于某些原因导致只读节点上的数据比主节点更早达到内存饱和，例如数据更新频繁，复制延迟较大。

7. 持久化存储影响：

   • 若是因binlog或其他持久化机制导致磁盘IO较高，间接影响内存使用，需审视持久化策略和存储使用情况。

8. 内存泄漏检查：

   • 验证是否存在应用程序级别的内存泄漏，或者是数据库引擎本身存在的已知内存泄漏问题。

这个我们初步排查跟您的连接数有关，可以先kill一波连接看下内存情况后续如果还有问题 可以开一下performance_schema（需要重启开启，这个对性能有一点影响）
此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 网络&连接&线程池功能”