modelscope-funasr这个问题怎么解决？
modelscope-funasr这个问题怎么解决？新版funasr在利用automodel进行paraformer-streaming推理时遇到一个问题，但最终也解决了，不知道啥原因，大家有清楚的帮忙看看，有遇到这个问题的可以这样试试解决
在推理时funasr/models/paraformer_streaming/model.py函数426行，pre_token_length=pre_token_length.round().long()这里报错提示round not implemented for long。
最后我先把pre_token_length转为float类型，pre_token_length=torch.tensor(pre_token_length,dtype=torch.float)，添加这一行转化为float类型后就没问题了
展开
收起
2
条回答
写回答
-
阿里云大降价~
这个问题可能是由于
pre_token_length数据类型为long，而round()函数不支持long类型的数据。解决方法是将pre_token_length转换为float类型，然后再进行round()操作。具体来说，可以尝试将第426行的代码修改为：
pre_token_length = torch.tensor(pre_token_length, dtype=torch.float) pre_token_length = pre_token_length.round().long()这样，先将
pre_token_length转换为float类型，再进行round()操作，最后再将其转换回long类型。2024-03-27 19:20:54赞同 展开评论 -
相关问答
相关文章
热门讨论
热门文章
展开全部
展开全部
还有其他疑问?
咨询AI助理