环境说明:flink 1.15
从kafka读取json数据,
json数据格式如下:
{
"id": "7bb19c90f595441384948ef4c1af1403",
"decodeData": "{'key1': 2.7, 'key2': 0, 'key3': 10, 'key4': 222}",
"channelNo": 0
}
json里面有3个字段:id,decodeData,channelNO。
其中decodeData字段里面是多个不固定的key,value形式(key不固定,个数也不固定)。
现在需要将上面的一条数据,针对decodeData字段的key,value拆分成多条数据。
希望的结果数据有4列:
id,decodeData的key,decodeData的value,channelNo
比如上面的一条josn数据希望能拆分成4条数据。
请问如何用flink sql实现这种功能?
对于Flink SQL处理JSON数据的问题,Flink SQL并不直接支持动态解析JSON内嵌对象并转换为多行输出。但可以通过用户自定义函数(UDF)或Table API来实现。以下是一个简化的示例思路:
// 假设你已经实现了可以将JSON字符串转换为Map的UDF
CREATE TEMPORARY FUNCTION json_to_map AS 'com.example.JsonToMap';
-- 解析原始数据流
WITH parsed_data as (
SELECT
id,
json_to_map(decodeData) as data_map,
channelNo
FROM source_table
)
-- 展开map为多行
SELECT
id,
key,
value,
channelNo
FROM parsed_data, lateral flatten(map_values(data_map)) as kv(key, value);
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