flinkcdc3.0支持flink session运行吗？

Flink CDC 3.0 是否支持 Flink Session 模式运行，以及其提交方式的具体机制，可以从以下几个方面进行详细解答：

1. Flink CDC 3.0 的运行模式支持

根据知识库中的描述，Flink CDC 3.0 已经从一个简单的 Flink Source 扩展为一个基于 Flink 的流式 ETL 数据摄取框架。这意味着它不仅支持传统的 Per-Job 模式，也支持 Flink Session 模式运行。

• Session 模式：在 Flink Session 模式下，多个作业可以共享同一个集群资源。这种模式适合需要动态提交作业的场景。
• Per-Job 模式：每个作业独占一个集群资源，适合对资源隔离要求较高的场景。

因此，Flink CDC 3.0 是支持 Flink Session 模式的，但需要明确的是，是否使用 Session 模式取决于用户在提交作业时的配置。

2. 自动提交到 Session 集群的机制

如果未显式指定运行模式（如 Standalone 或 Per-Job），Flink 作业会根据提交环境的配置自动选择运行模式。以下是关键点：

• 默认行为：当您通过 Flink SQL CLI 或其他工具提交作业时，如果没有明确指定运行模式，Flink 会根据当前环境的配置决定是否将作业提交到已有的 Session 集群。
• Standalone 模式：如果您未开启 Standalone 模式，且环境中存在可用的 Session 集群，则作业会被自动提交到该 Session 集群上运行。
• 快速创建 Session 集群：如果当前没有可用的 Session 集群，系统支持通过配置关键参数快速创建一个新的 Session 集群以运行作业。

3. 如何显式指定运行模式

为了避免混淆，建议在提交作业时显式指定运行模式。以下是一些常见的配置方式：

（1）通过命令行参数指定

在使用 flink run 命令提交作业时，可以通过以下参数指定运行模式：

# 提交到 Session 集群
flink run -t yarn-session -d <job-jar-path>

# 提交到 Per-Job 模式
flink run -t yarn-per-job -d <job-jar-path>

（2）通过 YAML 文件配置

在使用 Flink CDC 3.0 的 YAML 数据摄取作业开发时，可以通过配置文件指定运行模式。例如：

execution:
  mode: session  # 或者 per-job

（3）通过 OpenAPI 接口

如果您希望通过 API 方式管理 Session 集群，可以使用 StartSessionCluster 接口启动集群，并通过 GetSessionCluster 接口获取集群信息。

4. 重要提醒

• Session 集群的资源管理：在使用 Session 模式时，请确保集群资源充足，避免因资源不足导致作业失败。
• 版本兼容性：Flink CDC 3.0 需要与 Flink 引擎版本匹配。根据知识库信息，推荐使用 VVR 8.0.9 及以上版本的引擎以获得最佳性能和功能支持。
• 动态变量支持：在任务编排中，您可以使用动态变量来按预设时间周期运行作业，这在 Session 模式下尤为有用。

5. 总结

Flink CDC 3.0 支持 Flink Session 模式运行。如果未显式指定运行模式，系统会根据当前环境配置自动选择运行模式。为了确保作业顺利运行，建议显式指定运行模式，并根据实际需求选择合适的资源配置策略。

如有进一步疑问或需要更详细的配置指导，请随时联系技术支持团队。