flink-cdc-pipeline-connector 的starrocks的jar包在哪里？

在使用 Flink CDC Pipeline Connector 时，如果需要将数据同步至 StarRocks，您需要获取并使用 flink-connector-starrocks 的 JAR 包。以下是关于该 JAR 包的获取和使用方法的详细说明：

1. JAR 包来源

flink-connector-starrocks 是专门为 Flink 和 StarRocks 数据同步设计的连接器。根据知识库中的信息，您可以从以下途径获取该 JAR 包：

（1）Maven 中央仓库

• 您可以通过 Maven 中央仓库直接下载 flink-connector-starrocks 的 JAR 包。
• 在 pom.xml 文件中添加以下依赖配置，以引用该连接器：

  <dependency>
    <groupId>com.starrocks</groupId>
    <artifactId>flink-connector-starrocks</artifactId>
    <version>x.x.x_flink-1.11</version> <!-- 根据您的 Flink 版本选择对应的版本 -->
  </dependency>
  

  注意：请确保选择与您的 Flink 版本兼容的连接器版本。

（2）手动下载并上传

• 如果您无法通过 Maven 自动下载，可以从 GitHub 或其他官方渠道手动下载 flink-connector-starrocks 的 JAR 包。
• 下载后，将 JAR 包上传到您的 Flink 集群或实时计算平台的资源管理目录中。例如，在阿里云实时计算控制台中，您可以通过以下步骤上传：
  1. 登录实时计算控制台。
  2. 进入目标工作空间，单击 文件管理。
  3. 单击 上传资源，选择下载的 JAR 包进行上传。

2. JAR 包的具体路径

如果您使用的是 EMR DataFlow 集群，则需要将 flink-connector-starrocks 的 JAR 包放置在集群的指定目录下。根据知识库中的操作步骤，推荐路径为：

/opt/apps/FLINK/flink-current/lib

• 将下载的 JAR 包（如 flink-connector-starrocks-1.2.2_flink-1.13_2.11.jar）上传到上述路径。
• 确保 JAR 包的版本与您的 Flink 版本兼容。

3. 重要提醒

• 版本兼容性：flink-connector-starrocks 的版本必须与您的 Flink 版本匹配。例如，flink-connector-starrocks-1.2.2_flink-1.13_2.11.jar 适用于 Flink 1.13 版本。如果版本不匹配，可能会导致运行时错误。
• 加密保护：部分 DataStream 连接器可能包含商业化加密保护，直接运行可能会报错。如果需要本地调试，请参考相关文档进行解密处理。
• 依赖冲突：如果同时使用多个连接器，请确保 META-INF 目录正确合并，避免依赖冲突。

4. 验证 JAR 包是否生效

完成 JAR 包上传后，您可以通过以下方式验证其是否生效： 1. 启动 Flink SQL 客户端，尝试创建 StarRocks 的 Catalog：

CREATE CATALOG sr WITH (
    'type' = 'starrocks',
    'endpoint' = '<StarRocks_FE_HTTP_URL>',
    'username' = '<USERNAME>',
    'password' = '<PASSWORD>',
    'dbname' = '<DATABASE_NAME>'
);

1. 如果 Catalog 创建成功，则说明 JAR 包已正确加载。

总结

flink-connector-starrocks 的 JAR 包可以通过 Maven 中央仓库下载，或者从官方渠道手动获取并上传至 Flink 集群的指定路径（如 /opt/apps/FLINK/flink-current/lib）。确保版本兼容性，并按照上述步骤验证其是否生效。