Flink CDC 里oraclecdc 加了这个参数怎么办?

Flink CDC 里oraclecdc 加了这个参数‘scan.startup.mode' = 'latest-offset',,可以捕获最新的数据。

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小小鹿鹿鹿 2024-03-19 23:25:01 57 发布于山西 分享
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阿里云 AI 助理回答

在使用 Flink CDC 的 Oracle CDC 连接器时,通过设置参数 'scan.startup.mode' = 'latest-offset',可以实现从最新的数据变更开始捕获,而不会读取历史数据。以下是关于该参数的详细说明和配置方法:


1. 参数含义

  • scan.startup.mode 是 Flink CDC 中用于控制数据消费起始位置的关键参数。
  • 当设置为 'latest-offset' 时,表示作业启动时会跳过历史数据(快照阶段),直接从当前数据库日志(如 Oracle 的 Redo Log)的最新位点开始读取。
  • 适用场景:适用于只需要捕获作业启动之后的数据变更,而无需处理历史数据的场景。

2. 配置示例

以下是一个完整的 Oracle CDC 表定义示例,展示如何使用 'scan.startup.mode' = 'latest-offset' 参数:

CREATE TABLE oracle_source (
    id INT,
    name STRING,
    update_time TIMESTAMP(3),
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'oracle-cdc',
    'hostname' = '<your-oracle-host>',
    'port' = '<your-oracle-port>',
    'username' = '<your-username>',
    'password' = '<your-password>',
    'database-name' = '<your-database>',
    'schema-name' = '<your-schema>',
    'table-name' = '<your-table>',
    'scan.startup.mode' = 'latest-offset'
);

3. 注意事项

  • 跳过快照阶段:当设置为 'latest-offset' 时,Flink CDC 不会执行全量数据扫描(即快照阶段),而是直接进入增量数据读取阶段。
  • 数据完整性:由于跳过了历史数据,作业启动之前的数据变更将无法被捕获。请确保业务逻辑允许忽略历史数据。
  • 日志位点管理:Oracle CDC 依赖于数据库的日志(如 Redo Log)来捕获数据变更。确保数据库的日志保留策略能够满足作业的需求,避免因日志被清理导致数据丢失。

4. 其他可选值

除了 'latest-offset'scan.startup.mode 还支持以下模式: - initial(默认值):先进行全量数据扫描,然后切换到增量数据读取。 - earliest-offset:从最早可用的日志位点开始读取。 - specific-offset:从指定的日志位点开始读取。 - timestamp:从指定的时间戳开始读取日志事件。


5. 数据库影响

  • 'latest-offset' 模式下,由于跳过了全量数据扫描,对数据库的查询压力较小。
  • 增量阶段需要通过日志读取工具(如 Oracle LogMiner)连接数据库,可能会增加一定的连接数和资源消耗。建议监控数据库的最大连接数,确保不会超出限制。

6. 总结

通过设置 'scan.startup.mode' = 'latest-offset',您可以高效地捕获 Oracle 数据库的最新数据变更,同时避免了历史数据的扫描。请根据业务需求选择合适的启动模式,并确保数据库日志的可用性以支持增量读取。

如果您有更多关于 Flink CDC 或 Oracle CDC 的问题,请随时咨询!

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