Flink CDC 里有没有人试过，这个配置的sql 是不是必须是要监控的表？

在 Flink CDC 中，配置 SQL 是否必须是需要监控的表，取决于具体的使用场景和配置方式。以下是详细解答：

1. Flink CDC 的核心机制

Flink CDC 是通过读取数据库的变更日志（如 MySQL 的 Binlog 或 PostgreSQL 的 WAL）来捕获数据变更的。为了实现这一功能，通常需要明确指定要监控的表。这些表会被映射为 Flink SQL 中的源表（Source Table），并通过 CREATE TABLE 语句进行定义。

例如，在 MySQL CDC 场景中，您需要通过 CREATE TABLE 定义一个源表，并在 WITH 子句中指定连接器为 mysql-cdc，同时提供数据库、表名等信息。

CREATE TABLE mysql_source (
    id INT,
    name STRING,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'your-mysql-host',
    'port' = '3306',
    'username' = 'your-username',
    'password' = 'your-password',
    'database-name' = 'your-database',
    'table-name' = 'your-table'
);

在这个例子中，your-table 就是需要监控的表。

2. 是否必须指定监控的表

（1）单表监控

如果您只需要监控特定的表，则必须在 SQL 配置中明确指定该表的名称。这是最常见的使用场景，适用于大多数业务需求。

（2）整库同步

如果您希望对整个数据库中的所有表进行监控，可以使用 CDAS（Create Database As）或 YAML 作业来实现整库同步。在这种情况下，您无需逐个指定表名，而是通过配置数据库级别的同步任务，自动捕获所有表的变更。

例如，使用 CDAS 语法：

CREATE DATABASE your_database_name AS
WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'your-mysql-host',
    'port' = '3306',
    'username' = 'your-username',
    'password' = 'your-password',
    'database-name' = 'your-database'
);

CDAS 会将数据库中的所有表自动映射为 Flink SQL 中的源表，并支持表结构变更的同步。

（3）动态新增表

在某些场景下，您可能希望动态捕获新增的表。Flink CDC 支持通过开启 source-merge.enabled 功能来复用 Binlog Client，从而减少数据库连接数并提高性能。这种情况下，新增的表也会被自动捕获，前提是它们符合配置的过滤条件。

3. 重要限制与注意事项

• 表名匹配规则：在配置 table-name 时，可以使用通配符（如 *）来匹配多个表。例如，'table-name' = 'orders_*' 可以监控所有以 orders_ 开头的表。
• Binlog 配置要求：MySQL CDC 源表需要在数据库上开启 Binlog，并确保 Binlog 格式为 ROW 模式。此外，指定的时间戳对应的 Binlog 文件不能被清理，否则可能导致数据丢失。
• 性能优化：如果监控的表数量较多，建议开启 Source 复用功能（SET 'table.optimizer.source-merge.enabled' = 'true';），以减少数据库连接压力。
• 版本要求：CDAS 和 YAML 作业的功能需要 Flink 计算引擎版本为 vvr-4.0.11-flink-1.13 及以上。

4. 总结

• 如果您只监控特定表，则必须在 SQL 配置中明确指定表名。
• 如果您希望监控整个数据库或动态新增表，可以通过 CDAS 或 YAML 作业实现整库同步，而无需逐个指定表名。
• 重要提醒：无论哪种方式，都需要确保数据库的 Binlog 配置正确，并根据实际需求选择合适的同步策略。

希望以上解答能够帮助您更好地理解 Flink CDC 的配置要求！