为什么modelscope的互不兼容。

ModelScope 是一个提供预训练模型的平台，如果你在使用它提供的 cv, nlp, audio 相关的库时遇到了兼容性问题，通常可能是由于以下几个原因：

依赖包版本不兼容：ModelScope 提供的库可能依赖于特定版本的某些库，而这些库的新版本可能与旧版本的 Python 或其他依赖库不兼容。

操作系统问题：虽然 Windows 通常是兼容的，但某些库可能只在特定的 Windows 版本或配置下工作得最好。

环境问题：Python 环境可能存在冲突或损坏，导致安装失败。

针对这些问题，以下是一些建议的解决步骤：

1. 使用虚拟环境
   确保你为每个项目都使用了独立的虚拟环境。这可以避免不同项目之间的依赖冲突。你可以使用 venv 或 conda 来创建虚拟环境。

2. 检查依赖版本
   查看 ModelScope 的官方文档或 README 文件，了解所需的依赖版本，并尝试安装这些特定版本。

3. 更新 pip, setuptools 和 wheel
   确保你的 pip, setuptools 和 wheel 都是最新版本。这些工具可以帮助你更好地管理 Python 包。