ModelScope中，是不是框着这里要改成--fp16 True？

在ModelScope中，如果您希望使用混合精度训练（half-precision training）以加速模型训练并减少显存占用，通常确实需要调整命令行参数来启用FP16（16位浮点数）模式。但是，具体的命令格式可能会根据您使用的脚本或工具的不同而有所变化。

对于您的描述，“--fp16 True”，这看起来是在指明一个命令行参数的形式，意味着开启FP16模式。不过，在实际操作中，这个参数的格式需要根据您所使用的框架（如PyTorch、TensorFlow等）和运行脚本的具体要求来确定。

例如，如果您使用的是基于PyTorch的脚本，可能直接在命令行中加入--fp16或者设置环境变量如CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1与torch.backends.cudnn.enabled=False来配合使用FP16。而在某些情况下，确实可能需要指定为--fp16 True或简写为--fp16，具体要看ModelScope平台或您所用模型脚本的文档说明。

建议查阅ModelScope平台上相关模型的使用指南或示例脚本，以获取最准确的参数设置方法。如果是在Jupyter Notebook或直接修改脚本文件，那么可能是设置某个配置字典中的"fp16": True这样的形式。

总之，确保按照官方推荐的方式进行修改，并验证修改后程序能够正常运行且达到预期的性能提升效果。