modelscope-funasr语言模型权重设置 在哪个参数？

在ModelScope-FunASR中，如果要设置语言模型（Language Model, LM）的权重，这个参数通常体现在解码策略中。虽然具体的参数名称可能会随着版本更新而变化，但一般来说，调整语言模型和声学模型之间的相对权重是在自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）的解码阶段进行的。

在很多ASR系统中，可以设置的语言模型相关参数可能包括但不限于：

• language_model_weight 或者简写为 lm_weight：这是用来控制语言模型得分相对于声学模型得分影响力的权重参数。

• alpha 或 beta：某些情况下，这两个参数分别代表了语言模型和声学模型的加权系数，在不同的解码算法如WFST（Weighted Finite-State Transducer）或加权融合解码器中使用。