Flink CDC 里生产突然就报这个了，然后，重启任务还是抓不到变动了怎么办？

问题分析与解决步骤

在使用 Flink CDC 时，如果生产环境突然报错，并且重启任务后仍然无法捕获数据变动，可能是由于以下原因导致的。以下是详细的排查和解决方法：

1. 检查 Binlog 是否被清理

Flink CDC 在增量阶段依赖 MySQL 的 Binlog 进行数据同步。如果 Binlog 被清理，可能会导致任务无法从指定的位点继续消费。

• 原因：MySQL 的 Binlog 默认有过期时间（expire_logs_days 参数控制），如果任务停止时间过长，Binlog 可能已经被清理。
• 解决方案：
  1. 确认 MySQL 的 Binlog 是否仍然存在：

     SHOW BINARY LOGS;
     

     如果 Binlog 文件中没有包含任务停止时的位点，则说明 Binlog 已被清理。

  2. 如果 Binlog 被清理，可以选择以下两种方式恢复：
     • 全新启动：重新配置任务从全量阶段开始同步（即 scan.startup.mode 设置为 initial）。
     • 手动调整位点：如果下游表允许丢弃部分数据，可以手动调整任务的启动位点到当前可用的 Binlog 位置。

重要提示：确保 MySQL 的 Binlog 配置合理，避免因过期清理导致任务中断。

2. 检查 MySQL 用户权限

Flink CDC 需要特定的权限来读取 Binlog 数据。如果用户权限不足，可能会导致任务无法正常运行。

• 常见报错：
  • DELETE command denied to user 'userName'@'*.*.*.*' for table 'table_name'
  • sub account not auth permission
• 解决方案：
  1. 确保 MySQL 用户具有以下权限：

     GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'userName'@'%';
     FLUSH PRIVILEGES;
     

  2. 如果使用的是 MySQL 8.0，还需要检查是否启用了 Public Key Retrieval：
     • 在连接参数中添加 useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true。

注意：权限不足是常见的问题，请务必确认用户权限配置正确。

3. 检查任务的启动策略

Flink CDC 任务在重启时可以选择不同的启动策略，包括从最新状态恢复或全新启动。

• 原因：如果任务配置为从最新状态恢复，但 Binlog 位点已丢失，则任务无法继续消费。
• 解决方案：
  1. 修改任务的启动策略为全新启动（scan.startup.mode=initial），以重新从全量阶段开始同步。
  2. 如果需要保留下游数据，可以先备份下游表，然后删除表并重新启动任务。

重要提示：选择启动策略时，请根据业务需求权衡数据完整性和同步效率。

4. 检查 Debezium 或 Canal 的重复事件问题

在非正常情况下（如故障发生），Debezium 或 Canal 可能会投递重复的变更事件，导致任务异常。

• 原因：重复事件可能导致下游表的数据不一致或任务失败。
• 解决方案：
  1. 在 Flink 作业参数中启用去重功能：

     table.exec.source.cdc-events-duplicate=true
     

  2. 在源表上定义主键（PRIMARY KEY），以便 Flink 使用主键对重复事件进行去重。

说明：启用去重功能会增加一定的计算开销，但可以有效避免重复事件导致的问题。

5. 检查 MySQL 表结构变更的影响

如果在任务运行期间发生了表结构变更（如新增字段、修改字段类型等），可能会导致任务无法继续同步。

• 原因：Flink CDC 不支持某些类型的表结构变更，例如删除字段或修改主键。
• 解决方案：
  1. 停止当前任务。
  2. 删除下游表，并重新无状态启动任务。
  3. 避免在任务运行期间进行不兼容的表结构变更。

重要提示：表结构变更可能会影响任务的稳定性，请参考表结构变更同步策略。

6. 检查 Task Manager 的资源分配

如果 Task Manager 的 CPU 使用率过高，可能会导致任务无法及时响应 Coordinator 的 RPC 请求，从而引发异常。

• 原因：资源不足导致任务性能下降。
• 解决方案：
  1. 在资源配置页面增加 Task Manager 的 CPU 和内存资源。
  2. 调整 Flink 的并行度（parallelism.default）以优化资源利用率。

说明：资源不足是常见的性能瓶颈，请根据任务负载合理分配资源。

7. 检查日志和监控信息

通过日志和监控信息可以快速定位问题的根本原因。

• 操作步骤：
  1. 查看 Flink 任务的日志，重点关注错误堆栈信息。
  2. 登录 Prometheus 控制台，查看 Flink 监控大盘中的指标（如 Checkpoint 成功率、反压情况等）。
  3. 根据监控信息调整任务配置或优化资源分配。

说明：Prometheus 提供了丰富的监控能力，建议结合告警规则进行问题排查。

总结

针对 Flink CDC 任务无法捕获数据变动的问题，建议按照以下步骤逐一排查： 1. 检查 MySQL 的 Binlog 是否被清理。 2. 确认 MySQL 用户权限是否正确。 3. 调整任务的启动策略。 4. 启用去重功能以处理重复事件。 5. 检查表结构变更的影响。 6. 优化 Task Manager 的资源分配。 7. 结合日志和监控信息定位问题。

如果问题仍未解决，请提供具体的错误日志和任务配置信息，以便进一步分析。