Flink这个情况下是不是使用rocksdb比较好？
Flink这边运行的实时任务就是通过flinkcdc将源端的增量数据实时同步到目标端。这个情况下是不是使用rocksdb比较好？
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。使用RocksDB可以是一个较好的选择。Flink CDC能够捕获源端的增量数据，并提供实时一致性快照，这对于数据同步到目标端是非常有利的。以下是具体分析：
- 全增量一体化同步：Flink CDC支持全量和增量数据的一体化同步，它可以先同步历史全量数据，然后无缝切换到同步实时的增量数据。这种机制确保了数据的连续性和一致性。
- 无锁读取和并行处理：Flink CDC在数据捕获过程中不需要对源数据库加锁，且支持并行读取，这有助于提高数据处理的效率并减少对源系统的影响。
- 表结构变更自动同步：当源数据库的表结构发生变化时，Flink CDC能够自动同步这些变更，简化了维护工作。
- 分布式架构：Flink CDC依托于Flink的分布式架构，可以实现高可用性和容错性，这对于保证数据同步的稳定性至关重要。
- 与Elasticsearch的集成：Flink SQL CDC模式可以将数据实时同步到Elasticsearch中，后者可以作为实时报表和即席分析的引擎。
2024-03-12 13:41:01赞同 展开评论 打赏 -
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