视觉智能平台服务端人脸识别SDK人脸库支持多大的？

您好，视觉智能开放平台人脸识别，每个阿里云账号可以创建1000个人脸数据库，1000个人脸数据库支持最多100万张人脸照片的入库，单个人脸数据库支持最多5万张人脸照片入库，单次搜索的人脸总数最多20万张，单次搜索可支持最多10个人脸数据库的同时搜索（跨库搜索）

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视觉智能平台的服务端人脸识别SDK支持的人脸库可以检索高达十万张人脸底库。

服务端人脸识别离线SDK提供了包括人脸检测、人脸跟踪、人脸关键点定位、人脸质量评估、角度模型分析、活体检测以及人脸识别等多种功能，这些能力可以直接部署在服务器上以提供强大的人脸识别服务。具体来说，以下是一些详细的功能介绍：

1. 人脸检测：能够在图像中识别出人脸的存在和位置。
2. 人脸跟踪：在视频流中跟踪人脸的移动。
3. 人脸关键点定位：识别人脸上的关键特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等。
4. 人脸质量评估：判断人脸图像的清晰度和可用性。
5. 角度模型分析：分析人脸的姿态和角度。
6. 活体检测：区分真人和照片或视频，提高安全性。
7. 人脸识别：将捕获的人脸与数据库中的已知面部进行匹配识别。

此外，阿里云视觉智能开放平台还提供了多种其他视觉AI技术，可以通过SDK方式调用，以满足不同场景下的需求。在使用服务时，建议根据实际业务需求和规模来选择合适的服务等级和技术方案，以确保高效和稳定的服务体验。

视觉智能平台的服务端人脸识别SDK支持的人脸库可以检索高达十万张人脸底库。

服务端人脸识别离线SDK提供的是一整套人脸识别技术解决方案，包括人脸检测、跟踪、关键点定位、质量评估、角度模型、活体检测和识别等功能。这些功能可以直接部署在服务器上，以实现在无网络条件下的本地化操作。特别是，该SDK还具备授权功能，一旦获得授权，用户就可以灵活地根据自己的业务需求使用这些功能。

此外，对于人脸库的大小，具体到摩观人脸SDK，它支持的规格信息中提到了底库数量可达10万，这意味着用户可以在SDK中存储和检索多达十万张人脸图片作为底库用于比对和识别。这样的容量对于大多数应用场景来说应该是足够的，尤其是考虑到高性能的检测和识别能力，以及优化后的内存需求。

目前提供最大的是10W人脸入库。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”

视觉智能平台服务端人脸识别SDK在处理人脸库时，对批量添加人脸数据的图像大小要求是不超过5 MB。对于图像分辨率的要求是大于32×32像素且小于4096×4096像素，同时人脸占比不低于64×64像素。但文档中并未明确指出人脸库整体支持的最大规模（如最大人数限制或最大存储量），仅提供了单张图片的规格要求。

根据之前的记录，在阿里云视觉智能平台中，人脸库支持的最大容量是10万个人脸样本。不过，官方推荐在保证检索速度和识别准确率的前提下，将人脸样本数量控制在1万个以下。