云数据仓库ADB通过DDL删除索引会清理索引数据吗？

通过DDL删除索引不会直接清理索引数据，但可能影响到与索引相关的缓存策略。

在云数据仓库ADB（AnalyticDB MySQL版）中，当执行DDL（Data Definition Language）语句来删除索引时，这个操作主要是修改数据库的结构定义，而不是直接清理或删除索引相关的数据。具体到ADB的操作和影响，可以关注以下几点：

1. 索引和数据的关系：在ADB中，删除索引通常涉及到的是表结构的变更，这并不等同于数据的清理。数据本身仍然存在于数据库中，除非明确地执行了删除数据的操作。
2. 备份和缓存清理：ADB的缓存清理策略主要体现在备份管理上。通过设置合理的备份策略，如调整数据备份周期、备份集保留天数等，可以间接影响缓存资源的使用。
3. DDL操作的限制：需要注意的是，在全量备份开始阶段会暂时禁止DDL执行，以确保备份的一致性。此外，释放集群后，其备份数据会被删除。如果需要保留数据，应提前导出到OSS存储服务中。
4. 更新和删除数据：由于AnalyticDB主要设计用于在线分析处理（OLAP），更新和删除数据的操作可能与传统的MySQL数据库有所不同。在ADB中进行数据更新、删除通常会涉及到特定的操作方法。
5. 索引管理的特殊性：在某些情况下，如果需要对某列删除索引，可能需要提交工单来解决，因为ADB可能有默认的全索引策略。

综上所述，虽然删除索引不等同于清理数据，但在ADB中进行此类操作可能会影响数据的管理和访问方式。在进行任何DDL操作之前，建议仔细阅读官方文档，了解具体的操作影响，并根据实际情况制定相应的数据管理策略。

通过DDL（数据定义语言）删除索引，不会自动清理索引数据。

在云数据仓库ADB（AnalyticDB）中，索引是用来提高查询效率的数据库对象。当使用DDL语句如ALTER TABLE来删除一个索引时，这个操作主要影响的是元数据，即它通知数据库系统不再使用这个索引来加速查询。然而，这并不意味着索引实际的数据会被立即清除或删除。

在某些数据库系统中，删除索引后，索引所占用的空间可能会被标记为可重用，但不会立即回收。这样做是为了避免在删除索引时对正在进行的查询操作产生影响。因此，即使索引被删除，之前索引所占用的存储空间可能仍然保留，直到数据库系统决定重用这些空间为止。

如果需要清理已删除索引的数据，可能需要执行额外的步骤，比如重建表或是执行特定的数据库维护命令。在阿里云的AnalyticDB for MySQL中，如果需要对某列删除索引操作后进行清理，可能需要提交工单来解决。

总之，删除索引的操作主要是让数据库系统不再使用该索引来优化查询，而并不直接导致索引数据的物理删除。如果需要彻底清理索引数据，可能需要采取其他措施。