oracle中的BLOB类型 flink传输不过来吗？

Flink CDC 可以处理Oracle中的BLOB类型数据，但需要确保配置正确。

在使用Flink CDC同步Oracle数据库时，确实存在一些数据类型可能会遇到问题，比如CLOB字段类型，因为Oracle CDC数据源使用了基于JDBC的Oracle LogMiner技术，而JDBC不支持直接读取CLOB字段数据。但对于BLOB类型，情况可能有所不同。以下是确保BLOB数据传输的一些建议：

1. 检查Oracle表的配置：确保Oracle中相关的表已经开启了归档日志和补充日志。这是由于Flink CDC基于Debezium的LogMiner实现，LogMiner需要使用这些日志来获取变更数据。
2. 检查Flink CDC的配置：确保在Flink CDC配置中设置了正确的Oracle数据库连接参数和CDC表配置参数，以确保Oracle CDC Connector能够正确读取BLOB数据类型。
3. 考虑数据类型转换：如果直接同步BLOB类型数据遇到问题，可以考虑在Oracle中创建一个视图，将BLOB字段转换为其他数据类型，如VARCHAR2，然后使用该视图作为Flink CDC的数据源。
4. 使用Avro格式：在某些情况下，使用Avro格式来处理大型对象类型可能会有所帮助。

总之，虽然Flink CDC在处理Oracle的BLOB类型数据时可能需要一些额外的配置或转换，但它是可以实现的。如果遇到具体问题，建议查阅Flink CDC的官方文档或寻求社区的帮助，以获得更详细的指导和支持。

Flink CDC Oracle中的BLOB类型是可以传输的。

Flink CDC 连接器在处理Oracle数据库中的BLOB（Binary Large Object，二进制大对象）类型数据时，可能会遇到一些限制。由于BLOB数据可能非常大，直接读取它们可能会导致性能问题或兼容性挑战。不过，这并不意味着Flink无法处理BLOB类型数据，而是需要在实现时采取特定的方法或工具来适配。具体如下：

1. 使用JDBC输出器：Flink的JDBC输出器可以将Blob数据转换为Oracle数据库中的BLOB数据类型，并将其写入到Oracle数据库中。这意味着如果您的目的是将数据传输并存储到另一个Oracle数据库中，可以使用JDBC输出器来实现。
2. 序列化和反序列化：对于需要在Flink中处理的BLOB数据，可以考虑在应用层面进行序列化和反序列化操作。例如，将BLOB数据转换为字节数组或者字符串，然后在Flink中进行处理。
3. 自定义数据处理逻辑：如果标准的Flink CDC连接器不支持BLOB类型的数据，您可以编写自定义的数据处理逻辑来处理这些数据。这可能涉及到读取原始的数据库日志，解析BLOB数据，并将其转换为Flink可以处理的格式。
4. 第三方工具或库：您还可以探索是否有第三方的工具或库可以帮助处理Oracle中的BLOB数据。这些工具可能提供了与Flink CDC兼容的接口或者适配器，使得BLOB数据的处理变得更加容易。
5. 版本兼容性：确保您使用的Flink CDC版本与Oracle数据库版本兼容。不同版本的Oracle数据库可能有不同的方式来处理BLOB类型数据，因此需要确保所使用的Flink CDC版本能够支持您的Oracle版本。
6. 社区支持：如果您遇到了具体的技术难题，可以寻求Flink社区的帮助。社区成员可能有过类似的经验，并且能够提供解决方案或者最佳实践。

总的来说，虽然Flink CDC可能在处理Oracle中的BLOB类型数据时需要额外的工作，但这并不意味着它无法处理这类数据。通过上述方法，您应该能够找到合适的解决方案来处理Oracle中的BLOB数据，并将其集成到您的Flink数据处理流程中。

3.0好像可以 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”