ModelScope中模型:iic/nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base本地环境:windows调用本地模型:task = Tasks.text2text_generationmodel = Model.from_pretrained( r"E:\python_workspaces\魔塔社区模型\文本分类模型\nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base", revision="v1.0.1")t2t_generator = pipeline(task=task, model = model)报错:怎么解决一下?from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
task = Tasks.text2text_generation
model = r"E://python_workspaces//魔塔社区模型//文本分类模型//nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base"
t2t_generator = pipeline(task=task, model = model)
print(
t2t_generator(
"文本分类。//n候选标签:故事,房产,娱乐,文化,游戏,国际,股票,科技,军事,教育。//n文本内容:他们的故事平静而闪光,一代人奠定沉默的基石,让中国走向繁荣。"
)
)
模型下载到本地进行测试的时候报错的 没有其他东西
您尝试在Windows本地环境中加载ModelScope(魔搭)中的nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base模型,并使用Hugging Face Transformers库的pipeline功能创建一个文本到文本生成任务。
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