ModelScope中怎么打印训练的pth模型参数信息呢？

在ModelScope中打印训练后的pth模型参数信息，通常需要加载模型并使用PyTorch的相关函数来获取参数。以下是具体的步骤：

1. 加载模型：您需要加载训练好的模型。这通常涉及到使用PyTorch的torch.load()函数来读取pth文件。
2. 访问模型参数：一旦模型被加载，您可以访问模型的参数。在PyTorch中，模型的参数可以通过model.named_parameters()或model.parameters()来获取。
3. 打印参数信息：使用Python的打印函数print()，结合列表推导式或循环结构，遍历并打印出每个参数的名称、形状和值。

例如，如果您的模型对象是model，可以使用以下代码来打印参数信息：

# 加载模型
model = torch.load('path_to_your_model.pth')

# 打印模型参数信息
for name, param in model.named_parameters():
    print(f"Parameter name: {name}, shape: {param.shape}, value: {param}")

请注意，上述代码假设您的模型是通过PyTorch定义的，并且已经保存为pth文件。如果您使用的是其他框架或者保存格式不同，加载和打印参数的方法可能会有所不同。此外，如果模型是在ModelScope平台上训练的，您可能需要遵循平台提供的具体指南来操作。

torch.load。此回答来自钉群魔搭ModelScope开发者联盟群 ①。