大数据计算MaxCompute可以优化的部分是不是就只有打包这块了?有什么可以优化的方案?现在是每次运行,打包,上传,运行,看log。这块比较麻烦。
大数据计算MaxCompute的优化不仅仅局限于打包这一块,还包括以下几个方面:
数据倾斜优化:当某些分区的数据量远大于其他分区时,会导致任务运行缓慢。可以通过调整分区键或者使用分桶技术来解决这个问题。
SQL查询优化:针对复杂的SQL查询,可以对查询进行优化,例如使用索引、减少JOIN操作、使用子查询等。
数据预处理:在数据进入MaxCompute之前,可以对数据进行预处理,例如去除无用字段、过滤异常数据等,以减少计算量。
资源调度优化:合理分配MaxCompute的资源,例如调整作业并发数、设置优先级等,以提高作业运行效率。
使用UDF(用户自定义函数):针对特定业务场景,可以使用UDF来提高计算效率。
针对你提到的每次运行、打包、上传、运行、看log的过程,可以尝试以下优化方案:
自动化脚本:编写自动化脚本,将打包、上传、运行等操作整合在一起,减少人工操作。
监控告警:设置监控告警,当作业出现异常时,可以及时收到通知,避免重复查看log。
使用DataWorks等大数据开发平台:这些平台可以帮助你更方便地管理MaxCompute作业,例如可视化界面、作业调度等功能。
idea local模式试下:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/running-modes?spm=a2c4g.11186623.0.0.320a5265KHKJWM#section-1tq-j9h-c6m ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
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